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流水线(CodeArts Pipeline)使用流程 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需配合CodeArts中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。 根据实际需要，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一
其中，复制策略需要同时具有创建策略及修改源策略的权限。 微服务权限 初始状态下，项目下各角色具有的微服务权限如下表所示： 表5 项目级微服务权限 角色 查看 创建 修改 删除 项目创建者 √ √ √ √ 项目经理 √ √ √ √ 开发人员 √ × × × 测试经理 √ × × × 测试人员 √ × × × 参与者
单击“CodeArts控制台”。 单击左上角，找到弹性云服务器服务，单击并进入。 找到本次部署使用的弹性云服务器，单击“操作”列“远程登录”。 选择“其他方式 > 使用控制台提供的VNC方式登录”，单击“立即登录”。 输入购买弹性云服务器时配置的用户名和密码，回车。 输入如下命令，回
中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。 流水线是软件开发生产线中的一个服务，不支持单独购买，需配合
流水线插件概述 流水线内置了一系列常用的插件，覆盖构建、检查、部署、测试全领域，供用户在流水线编排时使用。同时提供一套标准的扩展插件接入方式，支持企业将已有工具链接入插件平台，或者基于自身业务需求快速开发、发布插件，并在企业内进行共享和复用，加速企业上云。通过打造可视化、低代码、
流水线批量配置。请参考新建流水线（YAML化）。 服务扩展点 关联第三方代码源时，需通过服务扩展点实现与对应仓库的连接。可选择准备工作中提前创建的扩展点，也可单击“新建服务扩展点”进行创建，具体操作请参考新建CodeArts服务扩展点。 代码仓 流水线关联的代码仓库。 默认分支
配置准出条件并对代码检查结果进行校验 方案概述 传统软件质量保障以人工验收测试为主，效率低。当前软件能力难以支持业务需要，大量测试验收需要人工手动进行，自动化覆盖率低，且需要人工筛查识别满足验收条件的版本进行后续发布等处理流程，整体测试效率低下。 CodeArts Pipeline提供统一的准出
中。 测试 TestPlan接口测试 调用CodeArts TestPlan能力进行测试。测试计划是面向软件开发者提供的一站式云端测试平台，覆盖测试管理、接口测试，融入DevOps敏捷测试理念，帮助您高效管理测试活动，保障产品高质量交付。了解更多。 TestPlan接口测试（模板）
通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务 方案概述 使用编译构建生成软件包并通过部署服务部署时，手动配置获取软件包容易导致软件包不一致，且页面跳转多操作繁琐。通过流水线参数串联编译构建服务和部署服务，将参数传递给构建任务和部署任务，实现任务间数据流动的统一，只需要配置好流水线参数，即可完成构建、部署任务的数据拉通。
新建CodeArts服务扩展点 操作场景 服务扩展点是CodeArts的一种扩展插件，为CodeArts提供连接第三方服务的能力。 当CodeArts中的一些任务需要连接到远程第三方服务，进行一些获取数据操作时，例如连接第三方GitHub仓库获取项目源码、连接第三方Jenkins服务执行Je
灵活高效 多step/多层job嵌套编排，代码事件、定时、手工、变更、子流水线等灵活的执行策略。 百万级任务并发执行，满足大规模构建、代码检查、测试并发执行要求。 快速集成 低代码、可视化插件开发体系，降低开发成本，提升开发效率。 统一插件接入标准，支持企业快速开发插件，快速适配业务需求。
HTTP请求方法（也称为操作或动词），它告诉服务你正在请求什么类型的操作，具体如下： 请求方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH
基本概念 表1 流水线服务基本概念 词汇 定义 任务编排 用户基于生产交付业务流编排流水线阶段和任务，通常是在流水线新建、复制和编辑操作场景下进行定义。 阶段 阶段是流水线上的基本组成部分，主要用于对流水线纳管的“构建”、“代码检查”、“接口测试”、“部署”等执行任务做业务流程上
缓慢的传统方式。 使用方式：利用流水线连接测试、构建、部署等多类型任务，通过配置准出条件，确保只有通过自动化测试的代码才能交付和部署，保证产品质量。 流水线级联管理 场景特点：各种工程类型的应用纷繁复杂，不同项目之间关联引用，相互依赖，微服务分层架构，人工管理费时费力。 使用方式
基于Kubernetes原生Service的场景完成微服务蓝绿发布 方案概述 应用场景 在进行服务发布的时候，通常会碰到这样的问题： 直接在生产环境发布后再进行测试，可能会带来较大风险，对线上用户造成影响。 测试环境虽然和生产环境高度一致，然而实际情况下，由于资源配置、网络环境等，测试环境和生产环境之间总会存
“-”、“_”，长度范围为1~128个字符。 执行主机：包括内置执行机和自定义执行机。 内置执行机：服务提供的执行主机，用户无需配置开箱即用。 自定义执行机：支持用户自行配置工具和运行环境，以满足不同任务的需求。选择自定义执行机需提前在资源池添加代理资源池，详细操作请参见资源池管理。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
示例3：获取流水线状态 场景描述 本章将指导您通过API获取流水线状态。 API的调用方法请参见3-如何调用API。 约束限制 流水线任务已经在流水线服务中创建。 涉及接口 通过用户token、流水线id等请求参数获取流水线状态。 操作步骤 查询流水线任务执行状态。 接口信息 URI：POST
值，对代码检查结果进行判断。如：Check代码检查插件，对代码检查缺陷进行判断。 测试类型插件：通过设置相关测试结果的阈值，对测试阶段结果进行判断。如：TestMan接口测试插件，对测试套件中测试用例通过率进行判断。 插件版本 插件的所有版本。仅支持配置了阈值的插件版本。 阈值配置
[ { "group_name" : "API测试通过率门禁", "properties" : [ { "key" : "pass_ratio", "name" : "api测试通过率", "type" : "judge",
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