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4:表格 6:视频 9:自由格式 sample_usage 否 String 样本用处。可选值如下: TRAIN:训练 EVAL:验证 TEST:测试 INFERENCE:推理 source 否 String 样本数据源地址,通过调用样本列表接口获取。 worker_id 否 String
规格:选择snt9b资源。 存储配置:云硬盘EVS。 磁盘规格:按照对应的存储使用情况可选择存储大小。 SSH远程开发:如果需通过VS Code远程连接Notebook实例,可打开SSH远程开发,并选择自己的密钥对。 图2 实例创建 在Notebook列表,单击“操作列”的“打开”,打开Notebook示例。
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally
推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction that describes a task, paired with an
tion/detection/sfd目录。 Step6 服务调用 提前准备人物图片,支持'jpg', 'png', 'jpeg'格式。推荐测试图片大小1280*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio,支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录
tion/detection/sfd目录。 Step6 服务调用 提前准备人物图片,支持'jpg', 'png', 'jpeg'格式。推荐测试图片大小1280*720或1920*1080。 提前准备音频文件audio,支持'wav', 'mp3', 'mp4'格式。 在代码根目录
正常运行完成训练,会显示如下内容。 图7 训练完成 精度一般问题不大,step_loss都是一个较小值。 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况。 其它注意事项 默认500step保存一个checkpoint,可以通过在启动脚本
资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 实例规格 选择实例规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息,仅显示模型支持的资源 实例数 设置实例数。 更多选项 永久保存日志 选择是否打开“永久保存日志”开关。 开关关闭(默认关
benchmark_serving.py # 评测动态性能脚本 ├── benchmark_utils.py # 抽离的工具集 ├── generate_datasets.py # 生成自定义数据集的脚本 ├── requirements
080 CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像、ECS中构建新镜像的方式(二选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 直接使用基础镜像方案:用户可在训练
训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定平缓。可以使用可视化工具TrainingLogParser查看loss收敛情况。 FAQ 如果clip-vit-large-patch14-336模型不能自动下载。
080 CANN:cann_8.0.rc3 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像、ECS中构建新镜像的方式(可二选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 直接使用基础镜像方案:用户可在训
29a CANN:cann_8.0.rc2 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像、ECS中构建新镜像、Notebook中构建新镜像的方式(三选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 直接
bin和alpaca_text_document.idx文件。 自定义数据 如果是用户自己准备的数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中的转换工具将json格式数据集转换为训练中使用的.idx + .bin格式。 #示例: #1.将准备好的json格式数据集存放于/home/ma-u
、“AppSecret”等信息。您也可以在此处对APP应用进行“添加授权”或“解除授权”的操作。 预测 对在线服务进行预测。具体操作请参见测试服务。 实例 查看同步在线服务的实例信息。这里的实例个数和部署服务时设置的“计算节点个数”相对应,若修改服务或服务异常,实例数会有变化。若
bin和alpaca_text_document.idx文件。 图1 处理后的数据 自定义数据 如果是用户自己准备的数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中的转换工具将json格式数据集转换为训练中使用的.idx + .bin格式。 #示例: #1.将准备好的json格式数据集存放于/home/ma-u
ecret”等信息。您也可以在此处对APP应用进行“添加授权”或“解除授权”的操作。 预测 对在线服务进行预测。具体操作请参见使用预测功能测试在线服务。 实例 查看同步在线服务的实例信息。这里的实例个数和部署服务时设置的“计算节点个数”相对应,如果修改服务或服务异常,实例数会有变
bin和alpaca_text_document.idx文件。 图1 处理后的数据 自定义数据 如果是用户自己准备的数据集,可以使用Ascendspeed代码仓中的转换工具将json格式数据集转换为训练中使用的.idx + .bin格式。 #示例: #1.将准备好的json格式数据集存放于/home/ma-u