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配置DLI对接AOM Prometheus监控 AOM服务提供的Prometheus监控是一种全面对接开源Prometheus生态的监控解决方案。它支持多种类型的组件监控,提供预置监控大盘和全面托管的Prometheus服务,通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示监控
OBS授权给DLI服务 功能介绍 用户主动授权OBS桶的操作权限给DLI服务,用于保存用户作业的checkpoint、作业的运行日志等。 当前接口已废弃,不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project
固定为dli_data_clean_agency。 请在设置委托的授权范围时分别对OBS权限和DLI权限授权范围: OBS权限请选择“全局服务资源” DLI权限选择“指定区域项目资源” { "Version": "1.1", "Statement": [
中所有资源,包括企业项目、区域项目和全局服务资源。 全局服务资源:全局服务部署时不区分区域,访问全局级服务,不需要切换区域,全局服务不支持基于区域项目授权。如对象存储服务(OBS)、内容分发网络(CDN)等。授权后,用户根据权限使用全局服务的资源。 指定区域项目资源:授权后,IA
作指导。 用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 父主题: 配置DLI访问其他云服务的委托权限
配置DLI委托访问授权 DLI使用过程中涉及到OBS、VPC、SMN等服务交互,首次使用DLI需要用户配置委托授权,允许访问这些依赖服务。 使用华为云账号登录DLI管理控制台,在左侧导航栏单击“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面,勾选基础使用、跨源场景、运维场景的委托权限后,单击“更新委托权限”。
DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务(DIS)中。适用于将数据过滤后导入DIS通道,进行后续处理的场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数
或“default队列”。推荐您购买弹性资源池,并在弹性资源池中创建队列,体验更丰富的DLI产品能力。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4000-955-988或950808)与我们联系。 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期 表1 DLI“包年/包月”和“按需计费”计费模式队列生命周期
SERDEPROPERTIES:Serde属性。 参数说明 表1 参数描述 参数 描述 table_name 表名称。 partition_specs 分区字段。 obs_path OBS存储路径。 注意事项 该命令的主要应用场景是针对分区表,如当手动在OBS上面添加分区目录时,再通过上
储等场景。 数据接入服务(Data Ingestion Service,简称DIS)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源
注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时,不支持本命令。 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限: database table 无 SELECT 细粒度权限:dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务,权限配置详见LakeFormation文档。
作业 一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当
推荐您使用“数据加密服务DEW”或“DLI提供的跨源认证方式”来存储数据源的认证信息。 数据加密服务(Data Encryption Workshop, DEW)是一个综合的云上数据加密服务,为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息。
DLI中的Spark组件与MRS中的Spark组件有什么区别? DLI和MRS都支持Spark组件,但在服务模式、接口方式、应用场景和性能特性上存在一些差异。 DLI服务的Spark组件是全托管式服务,用户对Spark组件不感知,仅仅可以使用该服务,且接口为封装式接口。 DLI的这种模式减轻了运维负担,可以更专注于数据处理和分析任务本身。
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如数据湖管理治理中心DataArts Studio服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studio服务进行作业开发请参考《数据治理中心用户指南》。 Spark SQL语法创建表时是否支持定义主键
hudi.util.DliCatalogBasedLockProvider 同样在使用LakeFormation服务提供的元数据服务时,需要配置并使用LakeFormation提供的Hudi锁实现类。 配置项 配置值 hoodie.write.lock.provider org.apache
Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 DLI整理了Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异,便于您了解Spark版本升级后SQL队列上运行的作业在适配新版本引擎时的影响。 histogram_numeric函数的返回值的类型不同
算得出,说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版,则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ,单击“kafka实例名称 > 消费组” ,选择具体的消费组名称,查看消费组的指标信息。
根据MySQL和kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源,并绑定所要使用的队列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据MySQL和kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 在MySQL的flink数据库下创建表order_count,创建语句如下: