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创建消费组 您可以在华为云LTS控制台为日志流创建消费组，使用集成云日志服务Java SDK通过消费组消费数据。您无需关注SDK的实现细节以及消费者之间的负载均衡等，只需要关注业务逻辑。 云日志服务通过消费组消费数据，使用消费组功能之前，您需要了解以下基本概念。 目前此功能在邀测中，暂不支持申请开通。
SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值，并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较，对STRING类型进行包含比较，比如数值类型的字段num1 < num2是否为真，STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等，具体请参见表1。
使用统计图表将日志可视化 统计图表概述 LTS表格 LTS柱状图 LTS折线图 LTS饼图 LTS数字图 LTS数字折线图 LTS地图 LTS漏斗图 父主题： 日志可视化
SQL查询语法概述 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言。LTS SQL提供了查询日志流中结构化数据的语句, 以下均将 LTS SQL 称为 SQL。 SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成。使用该语言时需遵循有关表达式和文本使用的规则。因此在SQL参考章
SQL IP地址函数 功能函数 对于IPv4地址函数，地址参数可以是IPv4点分十进制字符串（例如"192.168.0.1"）或表示为整数的IP地址（例如3232235521）。subnet 参数应该是一个字符串，格式为CIDR表示法中的IPv4地址子网（例如"192.168.0
在“我的凭证”页面查看账号ID和项目ID。 多项目时，展开“所属区域”，从“项目ID”列获取子项目ID。 获取日志组和日志流ID 登录云日志服务LTS管理控制台。 在“日志管理”页面，将鼠标悬浮在日志组名称上，即可查看日志组ID。 单击日志组名称对应的按钮，将鼠标悬浮在日志流名称上，即可查看日志流ID。
OBS是华为云提供的一个高可靠、高性能、高安全的基于对象的海量存储云服务。针对更新不频繁的数据，建议您存储在OBS上，只需要支付少量的存储费用即可。当您分散存储数据，面临日志数据不完善时，您可以从OBS中获取数据。日志服务数据加工支持使用res_obs_file函数从OSS中获取数据，
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
配置的日志存储时间老化日志，日志老化后将不再产生任何费用。 云日志服务与应用运维管理的日志采集开关为同步状态，即如果您在应用运维管理服务关闭了“超额继续采集日志”开关，则云日志服务的开关也同步关闭。 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“配置中心”，进入“配额设置”页面。 选择关闭“超额继续采集日志”。
SQL同比和环比函数 本文介绍同比和环比函数的基础语法和示例。 compare函数 compare函数用于对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 语法格式 对比当前时间周期内的计算结果与n秒之前时间周期内的计算结果。 compare(x,n) 对比当前时间周
动将模板变量替换为告警规则中的内容。 创建消息模板 登录云日志服务控制台。 左侧导航选择“日志告警”，进入告警页面，选择“告警行动规则”。 消息模板默认有以下内置模板，当您所选择的消息模板中未配置消息内容时，云日志服务默认使用内置模板。 关键词模板：关键词告警模板 keyword
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
LTS日志使用冷存储保存后遇到问题怎么办？ 问题：标准存储日志如何转换成冷存储？ 答：当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 例如：日志存储时间是30天，标准存储层数据保存时间是10天，假设第一天开始有日志上报，那么
间，LTS按照日志存储时间保存日志内容。如何设置保存一份日志内容，请参考如下操作。 关闭日志存储 使用源日志组/日志流所在的账号登录云日志服务LTS控制台。 在日志管理页面，找到源日志组/日志流。 单击源日志流操作列的，在修改日志流页面，关闭日志存储和日志存储时间。 图1 修改日志流
ServiceStage云主机日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage云主机的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快
500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。 { "error_code" : "LTS.2017", "error_msg" : "Find struct template failed." } 状态码 状态码 描述 200 请求响应成功。 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错。
"errorMessage" : "The log stream does not existed" } 状态码： 500 表明服务端能被请求访问到，但是服务内部出错 { "errorCode" : "LTS.0203", "errorMessage" : "Internal
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
ServiceStage容器应用日志接入LTS 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）用于收集来自ServiceStage容器应用的日志数据，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助
日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云端结构化解析和ICAgent结构化解析，且一个日志流只能配置一种结构化方式，例如选择云端结构化解析后，不能再
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