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conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请
conf sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward 步骤二 获取训练镜像 建议使用官方提供的镜像部署训练服务。镜像地址{image_url}参见镜像地址获取。 docker pull {image_url} 步骤三 启动容器镜像 启动容器镜像前请
服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX
自定义配置类的“__init__”必须接受任何“kwargs”,这些“kwargs”需要传递给“__init__”。 完成自定义配置类的编写后,可以使用该类创建配置实例。 newbert1_config = NewBertConfig(num_hidden_layers=6, num_attention_heads=10
序执行部分运行节点。 部分运行Workflow节点,首先在新开发Workflow时,需要预先定义好部分运行场景。具体流程如下: 通过SDK创建工作流时,预先定义好部分运行场景,具体可参考在Workflow中指定仅运行部分节点。 在配置工作流时,打开“部分运行”开关,选择需要执行的
本案例在Notebook上部署推理服务进行调试,因此需要创建Notebook。 部署推理服务 在Notebook调试环境中部署推理服务 介绍如何在Notebook中配置NPU环境,部署并启动推理服务,完成精度测试和性能测试。 如果需要部署量化模型,需在Notebook中进行模型权重转换后再部署推理服务。 在推理生产环境中部署推理服务
reload ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 在ModelArts训练中实现增量训练,建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时,设置训练“输出”参数为“train_url”,在指定的训练输出的数据存储位置中保存Checkpoint,且“预下载至本地目录”
添加新用户。 登录AI Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。 选择“我的资产 > 数据集”,在“我创建的数据集”页面找到待修改的数据集,单击数据集页签进入详情页。 在数据集详情页,选择“设置”。 在“可用申请”处输入账号名、账号ID或用户昵
service_id String 服务ID。 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 tenant String 服务归属租户。 project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at
Studio”进入ModelArts Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中,选择“模型部署”进入服务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务,单击操作列的“更多 > 服务升级”。 在服务升级页面,配置升级参数。 “模型设置”:单击“更换”,选择原模型下的其他模型版本。
更新模型服务的单个属性 功能介绍 更新模型服务的单个属性,目前只支持instance_count(更新模型服务实例数量),仅运行中、告警、异常状态下的在线服务可以执行该操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生
\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保
advanced_config object 算法高级策略: auto_search 表3 metadata 参数 参数类型 描述 id Integer 算法uuid,创建算法时无需填写。 name String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description String
标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 create_time Long 创建时间。 description String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 email String
\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注他们自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保
is_personal_cluster 否 Boolean 是否查询专属资源池支持的服务部署规格列表,默认为false。 infer_type 否 String 推理方式,枚举值如下: real-time:在线服务,默认值 batch:批量服务 edge: 边缘服务 limit 否 String 指定每一页返回的最大条目数,默认为1000。
包。 处理方法 训练作业导入模块时日志出现前两条报错信息,处理方法如下: 首先保证被导入的module中有“__init__.py”存在,创建“module_dir”的“__init__.py”,如原因分析中的结构所示。 由于无法知晓“project_dir”在容器中的位置,所以利用绝对路径,在“main
service_id String 服务ID。 service_name String 服务名称。 description String 服务描述。 tenant String 服务归属租户。 project String 服务归属项目。 owner String 服务归属用户。 publish_at
\n\n4.个人防护装备:确保您和您的同事穿戴正确的个人防护装备,如安全鞋、透明眼镜或面罩、手套等。\n\n5.创建一个安全文化:鼓励个人对安全的责任感和意识,并创建一个安全文化,使人们始终关注自己和他人的安全。\n\n6.持续监测和改进:持续监测和改进安全准则和程序,以确保它们
auto_search 表3 AlgorithmMetadata 参数 是否必选 参数类型 描述 id 否 Integer 算法uuid,创建算法时无需填写。 name 是 String 算法名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 description 否