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创建插件 创建插件的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“插件”页签,单击右上角“创建插件”。 在“创建插件”页面,填
创建与管理插件 插件介绍 创建插件 管理插件 父主题: 开发盘古大模型Agent应用
创建并管理盘古工作空间 创建盘古工作空间 创建盘古工作空间步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”分页,单击“创建空间”。 填写空间名称、描述,单击“确认”,完成空间的创建。 图1 创建空间 单击创建好的空间,进入ModelArts Studio大模型开发平台。
创建知识库 创建知识库的步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent开发”,跳转至Agent开发平台。 单击左侧导航栏“工作台”,在“知识库”页签,单击右上角“创建知识库”。 在“创建知识库
创建CV大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。
创建并管理盘古工作空间 盘古工作空间介绍 创建并管理盘古工作空间 管理盘古工作空间成员 父主题: 准备工作
Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“Agent 开发 > 提示词工程 > 提示词开发”,单击界面右上角“创建工程”。 输入工程名称、描述,选择行业、标签后。单击“确定”完成工程创建。 图1 创建提示词工程 父主题: 撰写提示词
创建专业大模型部署任务 平台支持部署预置的专业大模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。 表1 专业大模型部署参数说明
P大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。 操作流程 使用盘古NLP大模型创建Python编码应用的流程见表1。 表1 用盘古NLP大模型创建Python编码应用 操作步骤 说明 步骤1:创建应用 本样例场景实现应用的创建。 步骤2:配置Prompt 本样例场景实现应用中的提示词配置。
创建NLP大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。
创建多语言文本翻译插件 准备工作 提前开通“文本翻译”服务。登录自然语言处理控制台,切换区域至华北-北京四,在“总览”页面下方开通“文本翻译”服务。 图1 开通文本翻译服务 操作流程 创建多语言文本翻译插件的流程见表1。 表1 创建多语言文本翻译插件流程 操作步骤 说明 步骤1:获取文本翻译服务Token与调用地址
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
创建推理作业 功能介绍 支持调用科学计算大模型创建海洋类模型的推理作业。 URI 获取URI方式请参见请求URI。 请求参数 使用Token认证方式的请求Header参数见表1。 表1 请求Header参数(Token认证) 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
创建科学计算大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。 表1 科学计算大模型部署参数说明
创建预测大模型部署任务 平台支持部署训练后的模型或预置模型,操作步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,参考表1完成部署参数设置。
中,即可扩展功能。 自定义插件:为了满足更个性化的需求,平台允许开发者创建自定义插件,支持将API通过配置方式快速创建为插件,并供Agent调用。这样,开发者可以根据特定需求为应用增加专属功能。 父主题: 创建与管理插件
创建CV大模型训练任务 创建CV大模型微调任务 创建CV大模型微调任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,参考表1完成训练参数设置。
创建NLP大模型训练任务 创建NLP大模型预训练任务 创建NLP大模型预训练任务步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台,在“我的空间”模块,单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,单击右上角“创建训练任务”。 在“创建训练任务”页面,参考表1完成训练参数设置。
模型评测”,单击界面右上角“创建评测任务”。 在“创建评测任务”页面,参考表1完成部署参数设置。 表1 NLP大模型自动评测任务参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 选择服务 模型来源 选择“NLP大模型”。 服务来源 支持已部署服务、外部服务两种选项。单次最多可评测10个模型。 已部署服务:选择部署至ModelArts
”。 在“撰写”页面,选择左侧导航栏中的“候选”。在候选列表中,勾选需要进行横向比对的提示词,并单击“创建评估”。 图1 创建评估 选择评估使用的变量数据集和评估方法。 评估用例集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。 评估