检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
图统计API 查询图概要信息(1.0.0) 查询图版本(2.0.0) 父主题: 内存版
边操作API 添加边(1.0.6) 批量添加边(2.1.9) 父主题: 业务面API
任务中心API 查询Job状态(1.0.0)-管理面 查询任务中心(1.1.8) 父主题: 管理面API(V2)
算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版
算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API
在绘图区分析图 绘图区直观地展示了图数据的情况,您也可以通过绘图区对数据进行编辑和分析。绘图区的快捷键以及界面元素的功能,请参见表3。 利用绘图区分析图具体操作如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在绘图区,使用鼠标右键单击一个点或一条边,执行以下操作。
OD中介中心度(OD-betweenness Centrality) 概述 OD中介中心度算法(OD-betweenness Centrality)在已知一系列OD出行计划前提下,以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人
点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets) 概述 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法(Shortest Path of Vertex Sets)适用于互联
边中介中心度(Edge-betweenness Centrality) 概述 边中介中心度算法(Edge-betweenness Centrality)以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似,可用作关键关系的发掘;适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域
点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) 概述 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域的交集),直观的发现与两个群体共同联系的对象,如发现社交场
元数据操作API 添加label(1.1.6) 更新label(1.1.7) 查询图元数据详情(1.0.0) 删除label(2.2.18) 批量添加label(2.2.21) 查询Schema结构 生成Schema结构 生成数据资产 获取数据资产 父主题: 内存版
OBS对象名约束 图引擎服务支持的OBS对象名支持以下字符: 字母数字字符 0-9 a-z A-Z 特殊字符 ! - _ . * ' ( ) 中文 \u4e00-\u9fa5 暂不支持的字符有: 特殊字符 \ { ^ } % ` ] " > [ ~ < # | & @ : , $
Cypher操作API(2.2.16) 执行Cypher查询 Cypher预置条件 基本操作和兼容性 支持的表达式,函数及过程 父主题: 内存版
持久化版 持久化版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、HyG数据集管理、HyG算法、算法、图统计、图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 起始版本 URL 功能描述 查询点详情 1.0.0 GET/ges/v1.0/{projec
索引操作API 新建索引(1.1.6) 删除索引(1.1.6) 查询索引(1.1.6) 父主题: 内存版
Gremlin操作API 执行Gremlin查询(1.0.0) 父主题: 内存版
点操作API 批量添加点(2.1.9) 父主题: 业务面API
图操作API 导入图(2.1.14) 导出图(1.0.5) 清空图(2.1.1) 父主题: 内存版
备份管理API 查看所有备份列表(1.0.0) 查看某个图的备份列表(1.0.0) 新增备份(1.0.0) 删除备份(1.0.0) 导出备份(2.3.16) 导入备份(2.3.16) 获取备份下载链接(2.4.3) 父主题: 管理面API(V2)
度数关联度算法(Degree Correlation) 概述 度数关联度算法(Degree Correlation)计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数,常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法(Degree Correlation)适用于衡量图的结构特性场景。