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new HashSet<String>(Arrays.asList(topicArr)); // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 接收Kafka中数据，生成相应DStream JavaDStream<String> lines
nf/”下。 配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
nf/”下。 配置Flume角色的服务端参数，并将配置文件上传到集群。 使用FusionInsight Manager界面中的Flume配置工具来配置服务端参数并生成配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。
法中proPath的路径。 图2 ClickHouseFunc.java路径替换 查看调测结果 ClickHouse springboot服务启动后，通过ClickHouse样例接口触发样例代码运行，在浏览器中输入需要执行具体操作的链接，如http://localhost:808
storm-hbase-<version>.jar storm-autocreds-<version>.jar IntelliJ IDEA代码样例 创建Topology。 public static void main(String[] args) throws Exception
确保本端和远端集群的数据节点上分别部署至少一个HSFabric实例。 确保本端和远端集群的HSFabric实例所在节点的网络互通。 操作步骤： 开放本域数据源。通过创建Virtual Schema方式来对远端访问请求屏蔽本域的物理数据源的真实Schema信息、实例信息，远端使用Virtual Schema名称即可访问本域对应的数据源。
添加ClickHouse数据源步骤 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HetuEngine”，进入HetuEngine服务页面。 在“概览”页签下的“基本信息”区域，单击“HSConsole WebUI”后的链接，进入HSConsole界面。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14009 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 NameService名 产生告警的NameService名称。
问权限策略。 表1 Kafka默认用户组 用户组名称 描述 kafkaadmin Kafka管理员用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的创建，删除，授权及读写权限。 kafkasuperuser Kafka高级用户组。添加入本组的用户，拥有所有主题的读写权限。 kafka Ka
truststore修改为security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore； 需要在Flink客户端环境中任意目录下创建ssl文件夹，如在“/opt/client/Flink/flink/conf/”目录下新建目录ssl，将flink.keystore、flink
更多 > 重启服务”进行重启。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行11。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。
query_history_enable”开启该功能。 该功能仅适用于MRS 3.5.0及之后版本集群。 前提条件 已创建包含Doris服务的集群，集群内各服务运行正常。 待连接Doris数据库的节点与MRS集群网络互通。 已安装MySQL客户端，相关操作可参考使用MySQL客户端连接Doris。
告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45649 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 应用名 产生告警的应用名称。 角色名 产生告警的角色名称。 任务名 产生告警的作业名称。 对系统的影响 Flink作业RocksDB的Get
vaExample.jar）复制到Linux环境的Flink运行环境下（即Flink客户端），如“/opt/client”。然后在该目录下创建“conf”目录，将需要的配置文件复制至“conf”目录，具体操作请参考准备运行环境，运行Flink应用程序。 在Linux环境中运行Fl
FlinkPipelineScalaExample FlinkRESTAPIJavaExample 调用FlinkServer的RestAPI创建租户的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见FlinkServer REST API样例程序。 FlinkStreamJavaExample
库性能。 使用分区替换或增加的方式写入数据 为避免目标表写入脏数据导致的删改，先将数据写入临时表，再从临时表写入目标表。 操作步骤如下： 创建一张与目标表table_dest结构、分区键、排序键、主键、存储策略、引擎都一致的临时表table_source。 先把数据写到临时表，一
> 更多 > 重启服务”。 服务在重启过程中将不可用。另外，依赖该服务的上层服务也将受到影响。 检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行12。 收集故障信息。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下服务。
FlinkPipelineScalaExample FlinkRESTAPIJavaExample 调用FlinkServer的RestAPI创建租户的应用开发示例。 相关业务场景介绍请参见FlinkServer REST API样例程序。 FlinkStreamJavaExample
序采用此密钥文件进行API方式认证。 Client 客户端直接面向用户，可通过Java API、HBase Shell或者Web UI访问服务端，对HBase的表进行读写操作。本文中的HBase客户端特指HBase client的安装包，可参考HBase对外接口介绍。 父主题： HBase开发指南（安全模式）
Kafka应用需要添加如下所示的jar文件： Flink服务端安装路径的lib目录下“flink-dist_*.jar”。 Flink服务端安装路径的opt目录下的“flink-connector-kafka_*.jar”。 Kafka客户端或Kafka服务端安装路径中的lib目录下“kafka-clients-*
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