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您将无法继续访问使用。 停止图不会释放资源。 停止图七天后,系统会自动重新启动该图数据库实例,以确保该图可以跟上服务提供的系统维护更新。 操作步骤 登录图引擎服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在图管理列表中,选择需停止的图,在“操作”列选择“更多”>“停止”。 图1
Administrator权限用于创建委托。 如果需要与OBS服务进行交互,例如创建,导入等操作,则还需要拥有OBS服务的权限,具体请参考GES常用操作对OBS权限的依赖关系,OBS权限授权时需要指定权限范围为全局服务资源。 GES Manager GES服务高级用户。 操作权限:可以对GES资源执行
扩副本 在图规格不改变的情况下,提高只读请求的并发数。 暂不支持一万边图的扩副本。 进行扩副本操作后,不支持扩容图操作。如果要对图进行扩容和扩副本两个操作,需要您先进行扩容图操作,再进行扩副本操作。 扩副本的具体操作步骤如下: 登录管理控制台。 对需要扩副本的图,在左侧导航栏中选
使用HyG算法分析图 GES服务为您提供了丰富的基础图算法、图分析算法和图指标算法,您可以使用图算法做关系分析等。 前提条件 前端创建持久化版图时,选择开启HyG计算引擎。 图1 HyG计算引擎 操作步骤 创建HyG图。 发送“POST /ges/v1.0/{project_id
备份图和恢复图 备份图 恢复图 删除备份 导出备份到OBS 从OBS中导入备份 父主题: 管理图
图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题: 元数据操作
画布快照 在图引擎编辑器中,您可以使用快照功能,快速保存和恢复画布当前所展示的图,方便您进行查看。 保存快照 在图引擎编辑器中,单击画布右上角的按钮,系统会保存当前所画布展示的图。 快照生成成功后,系统会有如下图所示的提示: 图1 快照生成成功 由于数据储存在浏览器缓存中,所以当您切换浏览器后,快照数据会被清空。
Node2vec算法 概述 Node2vec算法通过调用word2vec算法,把网络中的节点映射到欧式空间,用向量表示节点的特征。 Node2vec算法通过回退参数 P 和前进参数 Q 来生成从每个节点出发的随机步,带有BFS和DFS的混合,回退概率正比于1/P,前进概率正比于1
共同邻居算法(Common Neighbors) 概述 共同邻居算法(Common Neighbors)是一种常用的基本图分析算法,可以得到两个节点所共有的邻居节点,直观地发现社交场合中的共同好友、以及在消费领域共同感兴趣的商品,进一步推测两个节点之间的潜在关系和相近程度。 适用场景
括条件键和运算符,条件键表示策略语句的 Condition 元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服务缩写,如ges)仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用,构成完整的条件判断语句。 GES通过IAM预置了一组
Schema编辑 添加label 在图引擎编辑器左侧的元数据列表中,单击,可增加一个新的标签。 Label 名称表示新增标签的名字。 Label 类型可以选择设置的标签类型(点,边或者通用类型),通用类型表示标签既可以表示点,也可以表示边。 自定义点样式:您可以来定义标签的颜色和标记,用来区分各个点。
导入IAM用户 您需要在“导入IAM用户”弹框中,填写需要添加的IAM用户ID和IAM用户名,填写完成后单击“确定”,系统将会帮您在GES服务中添加该IAM用户,以便在用户组配置中能够选择该IAM用户。 图4 填写IAM用户信息 父主题: 配置图操作权限
查看创建失败的图 当GES依赖的ECS服务的配额不足时,会出现创建图失败的情况,您可以在“图管理”页面查看创建失败的图。 操作步骤 在左侧导航栏,选择“图管理”。 在“图管理”页面中,左上角的“图管理”页签旁可以看到当前创建图失败的图数量。 图1 创图失败的图数量 单击可查看创建
策略说明 策略根据创建的对象,分为系统策略和自定义策略。 系统策略 云服务在IAM预置了常用的授权项,称为系统策略。给用户组授权时,可以直接使用这些系统策略,但系统策略只能使用,不能修改。 GES系统策略包括GES FullAccess,GES Development及GES R
创建元数据 如果本地或OBS中都没有元数据文件,您可以手动创建元数据文件。 可创建的元数据文件数上限为50,达到上限将不能创建元数据。 操作步骤 在“元数据管理”页面,单击右上角“创建”。 在“创建”页面输入以下参数。 “名称”:输入元数据的名称,文件格式默认为xml。 “存储路
DSL查询 GES提供的一种graph DSL查询语言,可以利用DSL来完成对图的查询与计算,帮助您低成本设计并运行算法。注意:该功能仅支持2.3.14及以上版本的图。 具体操作步骤如下: 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在图数据查询区,单击下拉按钮,切换
已从Eclipse官网下载并安装Eclipse IDE for Java Developers最新版本。 已在Eclipse中配置好JDK。 下载SDK 进入图引擎服务管理控制台,在左侧导航栏选择“连接管理”,进入SDK下载页面。具体操作请参见连接管理操作指导。
Louvain算法 概述 Louvain算法是基于模块度的社区发现算法,该算法在效率和效果上都表现较好,并且能够发现层次性的社区结构,其优化目标是最大化整个社区网络的模块度。 适用场景 Louvain算法适用于社团发掘、层次化聚类等场景。 参数说明 表1 Louvain算法参数说明