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Manager,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 ”。 选择“Yarn”并在“Yarn 概述”中“ResourceManager Web UI”中单击“ResourceManager Web
kerberos.principal”,其对应的值即为服务端Principal的值。 使用HetuEngine管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > HetuEngine”,进入HetuEngine服务页面。 在概览页签下的“基本信息”区域,单击“HSConsole
进行广播。 配置为-1时,将不进行广播。 10485760 spark.yarn.queue JDBCServer服务所在的Yarn队列。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 default spark.driver.memory
S -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Manager Web 服务。 $OMS_RUN_PATH/workspace/ha/module/harm/plugin/script/tomcat stop $O
JVM_ARGS="$JVM_ARGS -Dfastjson.parser.safeMode=true" 使用omm用户在主OMS节点执行如下命令重启Controller 服务。 sh /opt/Bigdata/om-server/om/sbin/restart-controller.sh 在主OMS节点查看进程。
修复Manager nodeagent 前提条件 已获取FusionInsight Manager登录地址及admin账号。 操作步骤 使用omm用户登录到主OMS节点,备份$NODE_AGENT_HOME/bin/nodeagent_ctl.sh文件。 cp $NODE_AGE
需要MRS集群已安装HetuEngine组件并添加HSFabric实例。HSFabric实例的新增,删除,迁移和端口的修改,都需要重启Hue服务。 已在集群中创建HetuEngine管理员“人机”用户,如hetu_user,可参考创建HetuEngine权限角色。启用Ranger鉴
入。 导入完成后提示同步集群配置并重启WEB服务使新证书生效,单击“确定”。 在弹出的确认窗口输入密码,单击“确定”自动同步集群配置并重启WEB服务。 如在同步集群配置过程中,刷新了页面或关闭了浏览器,需执行以下操作手动重启WEB服务: 使用omm用户登录OMS主节点。 执行以下
登录FusionInsight Manager,具体请参见访问FusionInsight Manager(MRS 3.x及之后版本)。然后选择“集群 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。
Kerberos认证服务的端口有哪些? 问: Kerberos认证服务的端口有哪些? 答: Kerberos认证服务的常用端口有21730(TCP)、21731(TCP/UDP)、21732(TCP/UDP)。 父主题: 用户认证及权限类
由于集群磁盘容量不足,会影响到HDFS的数据写入,HDFS磁盘空间使用率超过阈值,因此导致HDFS服务异常。HDFS服务异常则会导致Spark、Hive和Yarn服务不可用。 根据该集群出现磁盘容量不足产生Spark、Hive和Yarn服务不可用的报警,扩容磁盘后不再告警,可以判断是磁盘容量不足引起HDFS功能故障所导致。
or”角色,主组为“hive”。 使用1创建的用户登录FusionInsight Manager(首次登录需要修改密码),选择“集群 > 服务 > Hue”,单击“Hue WebUI”右侧的链接,进入Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击 ,选择“Workflow”,打开Workflow编辑器。
or”角色,主组为“hive”。 使用1创建的用户登录FusionInsight Manager(首次登录需要修改密码),选择“集群 > 服务 > Hue”,单击“Hue WebUI”右侧的链接,进入Hue WebUI界面。 在界面左侧导航栏单击 ,选择“Workflow”,打开Workflow编辑器。
Kerberos在LDAP查询用户信息的超时时间,单位为毫秒。 Kadmin监听端口 kadmin服务的端口。 KDC监听端口 kinit服务的端口。 Kpasswd监听端口 kpasswd服务的端口。 重置LDAP账户密码 Kerberos访问LDAP使用的机机账户(cn=krbadmin
HDFS性能差导致HBase服务不可用告警 问题现象 HBase组件不断上报服务不可用告警。 原因分析 该问题多半为HDFS性能较慢,导致健康检查超时,从而导致监控告警。可通过以下方式判断: 首先查看HMaster日志(“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx
10补丁期间会重启MRS Manager,滚动重启Hadoop、Hive、Spark、Presto以及相关依赖服务,重启MRS Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 1.9.0.10补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客
如上传依赖名称为“kafka”,自定义connector jar包名称为“flink-connector-kafka-customization.jar”。 参考如何创建FlinkServer作业新建SQL作业,该SQL中的“connector”需填写为对应的依赖名称,如'connector' = 'kafka'。
容量均衡的两个主要的使用原则,如表2所示。 表2 使用原则 编号 使用原则 说明 1 所有的数据节点在locators中出现的频率一样。 如何保证频率一样:假如数据节点有N个,则创建locators的数量应为N的整数倍(N个、2N个......)。 2 对于所有locators的
authentication.principal 安全模式中使用keytab认证,配置访问Loader服务的“机机”用户名。 authentication.keytab 安全模式中使用keytab认证,配置访问Loader服务的“机机”用户keytab文件目录,需包含绝对路径。 zookeeper.quorum
ClickHouse依赖服务设计 为了保证ClickHouse服务的稳定,需要提早规划好对于底层依赖服务的设计,主要是ZooKeeper,尤其是在使用replicated*系列表引擎的场景下。 ZooKeeper默认部署在MRS集群的Master节点,根据节点CPU和内存规格,调