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AS SELECT所需权限列表 权限描述 数据库的CREATE_TABLE权限 查询表的SELECT权限 细粒度权限：dli:database:createTable, dli:table:select。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。
Java SDK版本说明。 方法一：通过Maven安装DLI SDK依赖 推荐您通过Maven安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 安装服务级SDK依赖 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息
创建SQL作业模板 为了便捷快速的执行SQL操作，DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后，不需编写SQL语句，可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句，可以满足用户大部分
修改表生命周期的时间 功能描述 修改已存在的分区表或非分区表的生命周期。 当第一次开启生命周期时，会扫描表/分区会扫描路径下的表数据文件，更新表/分区的LAST_ACCESS_TIME，耗时与分区数和文件数相关。 约束限制 表生命周期处于公测阶段，如果有需要请联系客服申请开通白名单。
怎样查看DLI SQL日志？ 场景概述 日常运维时需要查看DLI SQL日志。 操作步骤 在DataArts Studio控制台获取DataArts Studio执行DLI作业的job id。 图1 查看日志 图2 查找job id 在DLI控制台，选择“作业管理”>“SQL作业”。
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 创建弹性资源池和队列
示列：创建RDS跨源，使用时报“communication link failure”错误。 将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时，必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”，本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络（vpc）配置。
时间格式为unix时间戳，单位：毫秒。 若start_time为空，则查询end_time前七天到end_time的数据（end_time最大不能大于当前时间30天）。 查询当前时间点前15天到当前时间点的数据（start_time和end_time同时为空）。 end_time 否 Long end_
'20230913144936897'); 权限需求 由DLI提供的元数据服务 SQL权限： database table 无 SELECT 细粒度权限：dli:table:select 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 系统响应
varbinary 使用URL安全字符，将base64编码的string解码为二进制数据。 select from_base64url('helloworld'); -- 85 e9 65 a3 0a 2b 95 to_hex(binary) → varchar 将binary编码为16进制字符串表示。
DLI队列的引擎版本不同，校验的权限范围不同： HetuEngine不支持通过IAM用户授权，需使用DLI资源授权。 解决方案 请参考《数据湖探索用户指南》中的数据库权限管理章节授予用户创建表的权限。 父主题： DLI权限管理类
DDL语法定义 CREATE TABLE语句 CREATE VIEW语句 CREATE FUNCTION语句 父主题： 语法定义
JSON函数 NULL到JSON的转换并不能简单地实现。从独立的NULL进行转换将产生一个SQLNULL，而不是JSON 'null'。不过，在从包含NULL的数组或Map进行转换时，生成的JSON将包含NULL。 在从ROW转换为JSON时，结果是一个JSON数组，而不是一个J
Hudi Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的功能。 表1 支持类别 类别 详情 支持Flink表类型 源表、结果表 支持hudi表类型
order => 'id'); 注意事项 table与path参数必须存在一个，否则无法判断需要执行clustering的表。 使用由DLI提供的元数据服务时，本命令仅支持配置table参数，不支持配置path参数。 如果需要对指定分区进行clustering，参考格式：predicate
策略名称：可以使用默认名称，也可以自定义。 作用范围：选择“项目级服务”。 策略配置方式：选择“可视化视图”。 策略内容：依次选择“允许”，“数据湖探索”，“dli:jobs:list_all”。 单击“确认”，创建策略。 图3 创建策略 在“用户组”页面，找到需要授权的用户所属的用
Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径，即：SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的，所以不能将Driver中获取到的
[9, 16] [5, 6, 7] | [25, 36, 49] (3 rows) 利用transform()函数将数组元素转为字符串，无法转换则转为NULL输出，避免报错产生： SELECT transform(prices, n -> TRY_CAST(n
fields：适用于所有数据类型 fields-scores：适用于sorted set数据类型 array：适用于list、set、sorted set数据类型 array-scores：适用于sorted set数据类型 map：适用于hash、sorted set数据类型 schem
jar”。 登录OBS控制台，将生成的Jar包文件上传到OBS路径下。 Jar包文件上传的OBS桶所在的区域需与DLI的队列区域相同，不可跨区域执行操作。 （可选）可以将Jar包文件上传到DLI的程序包管理中，方便后续统一管理。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理 > 程序包管理”。
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