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步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd
开通DIS服务。 使用DIS服务之前必须先充值，才能正常使用DIS服务。 登录DIS管理控制台。 单击页面右上角的“费用”。 单击“充值”，系统自动跳转到充值窗口。 根据界面提示信息，对账户进行充值。 充值成功后，关闭充值窗口，返回管理控制台首页。 单击“数据接入服务”，开通服务。 创建访问密钥。
步骤4：从DIS获取数据 功能简介 从DIS服务中下载数据。 样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sd
dis-kafka-adapter是数据接入服务（DIS）提供的一个sdk，支持原本使用Kafka Client上传数据的用户，以类似原来的操作将数据上传到DIS。 目前只支持Java版本。 父主题： 使用Kafka Adapter上传与下载数据
配额说明 创建通道应用的基础设施如下： 普通通道分区 高级通道分区 创建IoT实例应用的基础设施如下： 弹性云服务器 虚拟私有云VPC 弹性负载均衡ELB 弹性公网IP 其配额查看及修改请参见关于配额。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
概述 欢迎使用数据接入服务（Data Ingestion Service, DIS）。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据，提供高效采集、传输、分发能力，支持多种IoT协议，提供丰富的接口，帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作，如上传
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
安装DIS Agent 前提条件 已安装PuTTY工具。 Linux服务器上安装DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器，即检查依赖的服务器。 将获取DIS Agent包中获取的“dis-agent-X.X.X.zip”安装包上传到“/opt”文件夹中。 解压“dis-agent-X
用户使用接入通道上传数据的时候，如果数据涉及敏感信息，请使用DIS SDK提供的加密配置进行加密或者自行加密。 用户使用接入通道上传数据时，普通通道单分区单次请求的记录总大小不能超过1MB（不包含partitionKey数据大小），高级通道单分区单次请求的记录总大小不能超过5MB（不包含partitionKey数据大小）。
验证DIS Agent Linux服务器上验证DIS Agent 使用PuTTY工具登录日志所在服务器。 进入DIS Agent的日志目录。 cd /opt/dis-agent-X.X.X/logs 查看日志。 tail -100f dis-agent.log 显示如下信息，表示Agent正常运行。
完成服务的开通、删除、配置操作，并将用户信息同步到数据面。 完成数据面资源的申请与自动部署。 服务数据面 接收用户发送数据的请求，对已鉴权的数据接收并存储。 接收用户获取数据的请求，在鉴权后输出对应的用户数据。 按时老化存储在系统中的用户数据。 根据用户配置，将用户数据存储到对象存储服务（Object
Logstash Plugin是数据接入服务（DIS）为Logstash开发的插件，包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash
DIS Flume Plugin是数据接入服务（DIS）为Flume开发的插件，包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume
自动创建委托 用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insigh
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
自动创建委托 用户创建DIS通道，选择将数据转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）、MapReduce服务（MRS）集群、数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）或数据湖探索（Data Lake Insigh
存储该通道数据的DWS数据库模式下的数据表。 - 数据分隔符 用户数据的字段分隔符，根据此分隔符分隔用户数据插入DWS数据表的相应列。 取值范围：不可为空 - 偏移量 最新：最大偏移量，即获取最新的有效数据。 最早：最小偏移量，即读取最早的有效数据。 最新 数据转储周期 根据用户配置的
使用PuTTY工具远程登录Logstash所在服务器。 启动Logstash程序。 bin/logstash -f dis_to_local.conf 其中 -f 为用户编写的配置文件路径。 检查DIS Logstash Input下载数据是否正常。 向input指向的通道上传数据，如果Logstash
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