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安装MRS 3.x之前版本Flume客户端 操作场景 使用Flume搜集日志时,需要在日志主机上安装Flume客户端。用户可以创建一个新的ECS并安装Flume客户端。 本章节适用于MRS 3.x之前版本。 前提条件 已创建包含Flume组件的流集群。 日志主机需要与MRS集群在相同的VPC和子网。
支持两种方式选择备份数据: 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称,将展开显示此数据库中的所有表,勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本: 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表,单击“添加”添加到“备份文件”框内。 单击“确定”添加备份数据文件。 正则表达式筛选
支持两种方式选择备份数据: 添加备份数据文件 单击导航中某个数据库的名称,将展开显示此数据库中的所有表,勾选指定的表。 MRS 3.2.0及之后版本: 单击“添加”。 在“文件目录”框内选择要备份的表,单击“添加”添加到“备份文件”框内。 单击“确定”添加备份数据文件。 正则表达式筛选
“服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “端口号”:填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号,默认值为“445”。 “用户名”:填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”:填写配置CIFS协议时设置的密码。 “服务器共享路径”:填写用户配置的NAS服务器共享目
行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复,会导致数据恢复失败。 对系统的影响
用于删除现有的物化视图。若删除的视图不存在,且指定了可选参数if exists,则不会抛出错误信息。 删除物化视图将导致删除与指定视图关联的元数据和表数据。 如果在删除物化视图之前部分数据被删除(元数据或表数据),则删除物化视图将失败。 示例 创建表。 hetuengine:tpcds_2gb> create table
*平均数据量,小于(平均使用率+阈值)*平均数据量。若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡,系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。 Balancer的迁移是按迭代(iteration)方式串行顺序处理的,每个iteration迁移数据量不超
遇到类型转换错误,当前数据保存为脏数据。 空值转换 原始数据包含NULL值,转换为用户指定的值。 配置输入字段列数,大于原始数据实际包含的字段列数,全部数据成为脏数据。 随机值转换 不涉及处理NULL值、空字符串,不生成脏数据。 增加常量字段 不涉及处理NULL值、空字符串,不生成脏数据。 拼接转换
本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Hive数据。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证,用户无法开始新的连接。 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后,需要重新启动Hive的上层应用。
免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务,使数据迁移生效。在启动过程中,HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数据。启动完成后,在Master节点客户端执行如下命令加载HBase表数据。 $HBase_Home/bin/hbase hbck -fixMeta
本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 通过HSBroker连接方式实现,使用用户名和密码连接到HetuEngine,组装对应的SQL发送到HetuEngine执行。 import jaydebeapi driver = "io.XXX.jdbc.XXXDriver" #
Manager创建恢复HDFS任务。只支持创建任务手动恢复数据。 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HDFS数据。 对于Yarn任务运行时使用的目录(例如“
使用Spark(MRS 3.x之前版本) 使用前须知 从零开始使用Spark 从零开始使用Spark SQL 使用Spark客户端 访问Spark Web UI界面 Spark对接OpenTSDB
“服务器IP地址”:填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。 “用户名”:填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”:填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”:SFTP服务器上的备份路径。
female,60 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中(需要有Kafka权限用户)。 本地新建两个文本文件input_data1.txt和input_data2.txt,将log1.txt的内容复制保存到input_data1.txt,将log2.
MySQL数据库 ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力,支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中,后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。
Flink集群中,各部件支持SSL加密传输;集群内部各部件之间,如Flink client和JobManager、JobManager和TaskManager、TaskManager和TaskManager之间支持SSL加密传输。 详情可参考配置Flink认证和加密。 ACL控制 在HA模式下,支持ACL控制。
数据迁移方案介绍 准备工作 元数据导出 数据拷贝 数据恢复 父主题: 数据迁移
使用CarbonData(MRS 3.x之前版本) 从零开始使用CarbonData CarbonData表简介 创建CarbonData表 删除CarbonData表
“服务器IP地址”:填写备份数据的服务器IP地址。 “端口号”:填写SFTP协议连接备份服务器使用的端口号,默认值为“22”。 “用户名”:填写使用SFTP协议连接服务器时的用户名。 “密码”:填写使用SFTP协议连接服务器时的密码。 “服务器共享路径”:SFTP服务器上的备份路径。