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典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签,以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如,需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少?以及是哪些用户? 用户信息表字段如下:
上。当弹性云服务器加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。不属于该安全组的弹性云服务器,是无法同安全组内的弹性云服务器通信的。 您可以选择使用已有的安全组,或者单击“查看安全组”创建新的安全组。 关于安全组的更多信息,请参见《虚拟私有云用户指南》中的安全组。 数据引擎 选择需要创建的数据组件类型。
通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于管理企业中的使用A业务的用户信息,如表1所示,A业务操作流程如下: 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。 根据用户编号查询用户姓名和地址。 根据用户姓名进行查询。
典型场景说明 通过典型场景,用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户需要开发一个应用程序,用于存储或根据一定条件查询人员的姓名、年龄和入职日期。主要操作步骤: 建立数据库的连接。 建立一张人员信息表。 插入数据(样例代码中数据为随机生成)。
在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。 访客来源分析展示。 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成
慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 在集群
登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。 单击左侧集群管理,显示当前集群列表。 选择需要操作的集群,单击“集群名称 > 用户管理”进入用户管理页面。 单击左上角的新建用户按钮,新建用户。 图1 新建用户 表1 参数说明 参数 说明 用户名 新建用户的名字。 IP地址
模式下如何调用HBase开源接口进行Java应用程序的开发。 开发流程中各阶段的说明如图1和表1所示。 图1 应用程序开发流程 表1 应用开发的流程说明 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解HBase的基本概念,了解场景需求,设计表等。 HBase 准备开发环境
慢SQL页面中包含“运行中的慢查询”和“已完成的慢查询”两个标签页,默认展示当前集群中“运行中的慢查询”耗时500ms以上的慢SQL。对于正在运行中的SQL,提供了“结束查询”功能,您可手动选择是否结束正在运行的SQL。 运行中的慢SQL查询操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 在集群
JDBC通过非ssl方式连接doris 在应用层进行代码重试和负载均衡时,代码重试需要应用自己多个配置doris前端节点地址。比如发现一个连接异常退出,就自动在其他连接上进行重试。 JDBC Connector 如果使用mysql jdbc connector来连接Doris,可以使用jdbc的自动重试机制: private
external table的方式创建一个外部数据目录中的表的映射,或通过create external database的方式映射一个外部数据目录中的Database。 如果外部数据目录中的Database或Table非常多,则需要用户手动进行一一映射,使用体验不佳。 而新的Multi-Ca
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1:使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2:使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
数据表 在Doris中,数据以表的形式进行逻辑上的描述。表是具有相同模式的同质数据的集合。 一张表包括行(Row)和列(Column)。Row即用户的一行数据。Column用于描述一行数据中不同的字段,可以根据实际情况采用不同的数据类型(如整型、字符串、布尔型等)。 从OLAP场
可以看到,这是一个典型的用户信息和访问行为的事实表。在一般星型模型中,用户信息和访问行为一般分别存放在维度表和事实表中。这里我们为了更加方便的解释Doris的数据模型,将两部分信息统一存放在一张表中。 表中的列按照是否设置了AggregationType,分为Key(维度列)和Value(
典型场景说明 通过典型场景,我们可以快速学习和掌握HBase冷热分离的开发过程,并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序,用于实时记录和查询城市的气象信息,记录数据如下表: 表1 原始数据 城市 区域 时间 温度 湿度 Shenzhen Longgang
HBase是一个面向列的数据库,一行数据,可能对应多个列族,而一个列族又可以对应多个列。通常,写入数据的时候,我们需要指定要写入的列(含列族名称和列名称)。HBase通过HTable的put方法来Put数据,可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
如下示例代码通过循环batchNum次,构造示例数据并通过PreparedStatement的executeBatch()方法批量插入数据。 其中数据类型为创建的表所指定的三个字段,分别是String、UInt8和Date类型。 样例代码 String insertSql = "insert into
应用背景 CloudTable作为大数据存储服务,提供高效的kv随机查询能力。在此基础上,CloudTable服务引入自研的分布式多维标签索引能力,存储格式与计算基于位图进行。用户可以根据自身业务需求来定义HBase表中的哪些字段需要构建标签索引,用户写入数据时将自动生成标签数据
创建表 功能介绍 如下示例中通过on cluster语句在集群的所有Server节点创建分布式表和本地表。 createSql为本地表,createDisSql为基于本地表的分布式表。 样例代码 private void createTable(String databaseName
如果插入数据时,设置了CELL的TTL,TTL属性不支持查看,但是可以通过验证设置的TTL是否生效来确认。 如果插入数据时未设置CELL的TTL,此时系统会自动插入当前时间为时间戳。 查询单条记录。 执行“get”命令查询单条记录,必须指定查询表的名称和主键。 hbase(main):001:0>