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接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 实时分析目前有两种接收数据类型：管道数据和资产数据。管道数据表示使用来自“数据管道”的数据进行实时分析，资产数据表示使用经过“资产建模”之后的数据进行实时分析。 可使用的算子区别在于输入、输出部分：当接收数据类型为“管道数据”时，输入
实时分析常见问题 接收数据类型不同的作业可使用的算子有何区别？ 作业数量有何限制？ 一个作业允许配置的算子数量有何限制？ 父主题： 数据分析常见问题
产不能以最大速度运行的因素，例如设备的磨损，材料的不合格以及操作人员的失误等 合格率 （qualificationRatio） = 【合格产出数量】 / 【产出数量】 * 100% 用来评价质量的损失，它用来反映没有满足质量要求的产品（包括返工的产品） 设备综合效率OEE （overall
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
支持云审计的关键操作 操作场景 平台提供了云审计服务。通过云审计服务，您可以记录与云服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通云审计服务。 支持审计的关键操作列表 表1 数据源支持审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建数据源 datasource
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 IoT数据分析服务为项目级服务。目前在“北京四”区域支持IAM授权。 根据授权精细程度分为角色和策略。 角色：IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗粒度授权机制。该机制以服务为粒度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于
为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，下面将对此概念进行介绍。 资产模型（AssetModel） 资产模型是对物理世界中同类事物的抽象定义，资产模型中包括属性和分析任务。对物理世界
IoT数据分析服务权限配置示例 iam授权的过程 默认情况下，管理员创建的IAM子用户没有任何权限，需要将其加入用户组，并给用户组授予策略和角色，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限。 前提条件： 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务，未开通则访问开通服务。 创建好子用户
附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”，请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息，从服务API的URL中获取。值为h
凭证（密码和访问密钥）。 在“我的凭证”下，您可以查看账号ID和用户ID。通常在调用API的鉴权过程中，您需要用到账号、用户和密码等信息。 区域 指云资源所在的物理位置，同一区域内可用区间内网互通，不同区域间内网不互通。通过在不同地区创建云服务资源，可以将应用程序设计的更接近特定
同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 计算资源 计算资源是使用数据分析服务的基础作业、数据管道和实时分析作业等都需要使用计算资源。 存储资源 存储资源包括内部存储与外部存储，服务内部存储的资源用于存储用户数据，外部存储，比如OBS对象存储，RDS服务，可用于
操作场景 在您开启了云审计服务后，系统开始记录云服务器的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。
本文介绍了IoT数据分析服务各特性版本的功能发布和对应的文档动态，新特性将在华北-北京4和华东-上海一（Region）陆续发布，欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用IoTA服务资产模型能力快
终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 父主题： 使用前必读
模型资源使用量：从服务开通到目前的资产模型资源的累计使用情况。 数据存储量：从服务开通到目前的数据类型的累计存储总量。 计算单元使用量：从服务开通到目前的计算资源的累计使用情况。
IoTA.05000008 数据源的连通性校验失败 父主题： 数据源相关错误码
明确的字段和格式，在编排界面，数据流以算子之间的连线表示。 算子分成3类，输入算子、转换算子和输出算子。一个完整的作业必须包含输入算子、转换算子和输出算子，否则不能正常执行。 输入算子：负责实时作业数据的输入，是作业的属性类型。 转换算子：负责对数据进行各种处理。 输出算子：负责把作业处理的结果输出到作业外部。
提供时序洞察工具，可直观展示时序数据的变化趋势 资产模型：为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据、挖掘海量数据背后的价值，往往需要将单一设备数据和测量数值置于一个上下文中去分析，这个上下文可能是一个产线或系统装配关系、组织关系、地理空间关系等等。IoT数据分析服务提供资产模型能力，帮助开发
实时数据源”，在下方的数据源中，点击右侧的“编辑”按钮，如下图所示： 打开数据源的配置页签，查看相关的产品是否已经勾选订阅，如果未勾选，请勾选后，点击确认按钮。 检查相应的管道作业是否在正常运行，请确保管道作业处于运行中状态，同时检查作业中也已经添加对应的产品的过滤和处理。 检查管理
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