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  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    数值稳定常量:为保证数值稳定而设置一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同参数调整不同学习率,对频繁变化参数以更小步长进行更新,而稀疏参数以更大步长进行更新。 学习率:优化算法参数,决定优化器在最优方向上前进步长参数。默认0.001。 初始梯度累加:梯度累加和用来调整学习步长。默认0

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。 资源名 指定DLI运行作业资源规格。 可选择“全局配置”添加计算资源或默认值。 存储平台 服务名称 CloudTable作为存储平台,用于用户推荐在线数据推荐候选集存储。此

  • 过滤规则 - 推荐系统 RES

    过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名,计算引擎DLI用于推荐系统离线计算近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式配置源文件,该文件存储在指定OBS路径中,计算引擎可以通过读取配置源文件来进行离线计算。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    进入服务列表页面。 单击目标服务名称前方查看预测接口,通过单击预测接口右侧,复制接口地址,调用服务。 图2 获取预测接口 通过在线服务详情页面获取接口 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击目标服务名称进入服务详情页面,通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    看了某个物品时候,会推荐最相似/最相关物品。 “基于物品推荐用户”:某些物品属性、描述很相似,或者经常被一起购买。如房产平台会计算物品之间相似或关联程度,当用户查看某个物品时候,会推荐同时拥有该类型房源房产经纪人。 服务类型 选择您需要服务类型。 “推荐引擎”:推荐

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    针对创建成功自定义场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。目前支持在自定义场景列表页面自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    itemType String 物品类型。 是 itemId String 对应行为发生对象值。如果是物品发生关系,则是物品id(itemId)值。 是 actionType String 行为类型,包括正向行为负向行为。下面为预置行为类型对应权重,权重有默认分数,默认

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    URI-scheme:表示用于传输请求协议,当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint:指定承载REST服务端点服务器域名或IP,不同服务不同区域Endpoint不同,您可以从地区终端节点中获取。例如RES服务在“华北-北京四”区域Endpoint为“res.cn-north-4

  • 状态码 - 推荐系统 RES

    表明请求超出了客户端访问频率的限制或者服务端接收到多于它能处理请求。建议客户端读取相应Retry-After首部,然后等待该首部指出时间后再重试。 500 InternalServerError 表明服务端能被请求访问到,但是不能理解用户请求。 501 Not Implemented 服务器不支持请求功能,无法完成请求。

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    在弹出的确认对话框中,单击“确定”完成资源解绑。 已创建作业和服务不会因为资源解绑影响计算推荐结果。 直接解绑DLI,不会自动删除创建DLI跨源连接。您需要在DLI管理控制台进行操作。 解绑资源不会删除对应集群和数据,您需要去服务对应管理控制台进行删除。 父主题: 管理资源

  • 全局配置简介 - 推荐系统 RES

    则无法调用接口。 获取访问秘钥并添加RES全局配置 属性配置 以键值对方式进行存储,配置后配置项可以用于整个服务。 管理属性配置 计算资源 计算资源包括DLI服务,添加计算资源需根据业务数据情况进行合理分配。 管理计算资源 父主题: 全局配置

  • 离线数据源 - 推荐系统 RES

    每张表中填充数据,必须符合推荐引擎要求。 对于业务数据中无法提供字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户属性信息,例如地域、爱好等,属性名属性值成对出现。 表2 字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 userId String 被推荐用户唯一标识符。例如,用户的登录账号、imei号等。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    在线服务 在线服务用来做线上推荐时应用,每个服务之间是独立。即根据不同离线计算得到候选集以及相关参数,提供不同推荐服务。 表1 在线服务参数说明 参数名称 子参数 说明 召回池 “推荐候选集” “添加推荐候选集” 选择表名:添加离线、近线任务或者在线自定义检索召回策略生

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    训练数据时间:训练数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据时间范围。 测试数据时间:测试数据起始时间终止时间,该起始时间终止时间不得超过行为数据时间范围。 “RATE” 训练数据占比:生成结果中,训练集占整个训练集测试集比例,默认0.7。 测试数据占比:生成结果中,

  • 获取访问密钥(AK/SK) - 推荐系统 RES

    单击新增访问密钥 填写该密钥描述说明,单击“确定”。根据提示单击“立即下载”,下载密钥。 图4 新增访问密钥 密钥文件会直接保存到浏览器默认下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”文件,即可查看访问密钥(Access Key IdSecret Access

  • 修改在线服务参数 - 推荐系统 RES

    修改在线服务参数 功能介绍 修改指定在线服务元数据内容。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI PUT /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance/{job_id}

  • 更新服务 - 推荐系统 RES

    List 每个Flow配置不同流量候选集规则,请参见表4。 config 是 Object 流程配置信息,请参见表5。 rank_uuid 否 String 排序策略生成uuid。 feature_uuid 否 String 预处理离线处理生成uuid。 filter_uuid

  • 使用限制 - 推荐系统 RES

    使用限制 在使用RES时,需注意以下使用限制。 建议使用支持浏览器登录RES服务。 Google Chrome : 43.0及更高版本。 Mozilla FireFox : 38.0及更高版本。 Internet Explorer : 9.0及更高版本。 推荐系统属于高并发低时延场景,建议使用私有网络获取推荐结果。

  • 获取访问密钥并添加RES全局配置 - 推荐系统 RES

    进入“新增访问密钥”页面,输入当前用户登录密码,通过已验证手机或已验证邮箱进行验证,输入对应验证码,如图4所示。 图4 新增访问密钥 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”文件,即可查看访问密钥(Access

  • 新建在线服务 - 推荐系统 RES

    新建在线服务 功能介绍 新建在线服务元数据,新建成功之后可手动发布此服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI POST /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/resources/{resource_id}/service-instance