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在搜索语句中指定一个词，在词的中间或者末尾加上模糊搜索关键字，即星号（*）或问号（?），云日志服务会在所有日志中查询到符合条件的100个词，返回包含这100个词并满足查询条件的所有日志。指定的词越精确，查询结果越精确。 说明： 星号（*）代表匹配多个字符，问号（?）代表匹配1个字符。 当星号（*）和问号（
host,ntile(5) over (partition by status order by host) as n 表3 查询分析结果 类型 场景 查询语句 status,host,ntile(5) over (partition by status order by host)
云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。
告警主题 查询SMN主题 父主题： API说明
事件操作函数 本文介绍事件操作函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 类型 函数 说明 事件操作 e_drop 根据条件判断是否丢弃日志。支持和其他函数组合使用。 e_keep 根据条件判断是否保留日志。 e_keep函数和e_drop函数都会丢弃日志。e_keep
lts:topics:delete - √ √ 查询日志 POST /v2/{project_id}/groups/{log_group_id}/streams/{log_stream_id}/content/query lts:logs:list - √ x 查询结构化日志 POST /v2/{
搜索日志 进入搜索LTS日志页面 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）
日志流图表 查询日志流图表 父主题： API说明
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
字符串函数 概述 多字符串和排序、反转、替换 常见操作 查找判断、切分和格式化 字符集判断 父主题： 操作符函数
过滤掉不相关的日志，以便对结构化后的日志按照SQL语法进行查询与分析。 日志结构化解析是一种将日志数据从非结构化或半结构化形式转换为结构化格式的过程，以便于更好地存储、查询和分析，提高日志数据的可读性、可搜索性和查询效率。 解析方式介绍 云日志服务支持两种日志结构化解析方式：云
SQL告警规则 创建SQL告警规则 修改SQL告警规则 查询SQL告警规则 删除SQL告警规则 切换告警规则状态 父主题： API说明
current_value;\n统计周期：$event.annotations.frequency;\n查询时间：$event.annotations.results[0].time;\n查询日志：$event.annotations.results[0].raw_results;",
告警列表 查询活动或历史告警列表 删除活动告警 父主题： API说明
文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。 表1 计费组成表 计费项 计费说明
日志接入 新建跨账号日志接入 查询日志接入 创建日志接入 删除日志接入 修改日志接入 父主题： API说明
搜索日志 LTS搜索语法介绍 创建LTS快速分析 保存LTS快速查询日志条件 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 限制说明 目前此功能支持全部用户使用的局点有：华南-广州、华北-北京
日志组管理 创建日志组 查询账号下所有日志组 删除日志组 修改日志组 父主题： API说明
创建仪表盘 功能介绍 创建仪表盘 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/dashboard 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见：获取项目ID，获取账号ID，日志组ID、日志流ID
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