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OpenSearch集群访问方式 通过OpenSearch Dashboards登录OpenSearch集群 通过Cerebro登录OpenSearch集群 通过Curl命令行接入OpenSearch集群 通过LDAP接入OpenSearch集群 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
tcp_keepalive_time（开启Keepalive的闲置时长）、 tcp_keepalive_intvl（Keepalive探测包的发送间隔）、tcp_keepalive_probes （如果对方不予应答，探测包的发送次数）。 http-keepalive http-ke
灵活性：自定义排序规则可以满足各种复杂的业务需求。 扩展性：Elasticsearch的分布式特性支持水平扩展，适应不断增长的数据量。 性能：Elasticsearch的优化机制确保了排序操作的高效性，即使在大规模数据集上也能保持良好的性能。 实时性：Elasticsearch的近实时搜索能力确保排序结果的时效性。
"query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 默认情况下，查询结果返回的是JSON格式的数据。当需要返回CSV格式的数据时，则需要在命令中对format参数进行如下设置： 1 2 3 4 POST _opendistro/_sql?format=csv
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过滤
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过滤
"query": "SELECT * FROM my-index LIMIT 50" } 默认情况下，查询结果返回的是JSON格式的数据。当需要返回CSV格式的数据时，则需要在命令中对format参数进行如下设置： 1 2 3 4 POST _plugins/_sql?format=csv
CSS默认聚合操作中允许的最大bucket数量为10000，如果执行聚合操作时需要返回超过10000个bucket，可以通过修改“search.max_buckets”的值来允许更多的bucket返回。但是需要注意，增加“search.max_buckets”的值也会增加集群的负载和内存使用，因此需要谨慎使用。
在CSS服务中，关于Elasticsearch集群的跨区域迁移，可以通过以下方法实现： 如果OBS桶在同一个区域，请参考备份与恢复索引进行集群迁移。 如果OBS桶跨区域，请先参考配置跨区域复制进行跨区域复制OBS桶，再参考备份与恢复索引进行集群迁移。 在跨区域复制之前，要保证目标集群设置的快照文件夹为空，否则
对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。
对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。
Elasticsearch集群访问方式 通过Kibana登录Elasticsearch集群 通过Cerebro登录Elasticsearch集群 通过Curl命令行接入Elasticsearch集群 通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Python客户端接入Elasticsearch集群
CSS服务中如何清理Elasticsearch索引数据？ 在清理索引数据前，请谨慎评估索引数据删除后对业务的影响。 自动化定期清理 可以写定时任务调用清理索引的请求，定期执行。CSS支持Opendistro Index State Management，可以参考案例通过索引生命周期实现索引存算分离设置定期清理数据。
在迁移集群的场景，想要停止集群，建议先暂停源集群的业务，确认数据已成功迁移至目标集群后，直接删除源集群。暂停源集群的业务可以采用如下方式处理： 如果使用的集群版本支持流量控制功能，可以开启一键断流切断节点上除运维接口外的所有流量，拒绝所有请求。 如服务管理控制果使用的集群版本不支
无法备份索引 无法使用自定义词库功能 快照仓库找不到 集群一直处于快照中 数据量很大，如何进行快照备份？ 集群突现load高的故障排查 使用ElasticSearch的HLRC（High Level Rest Client）时，报出I/O Reactor STOPPED Elastic
bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该B
bulk_routing”的取值范围如下所示。 “default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “local_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该B
入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。
本文介绍如何创建和管理OpenSearch集群的生命周期索引策略。 背景信息 OpenSearch的ISM（Index State Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除
入时，指向最新的索引。 图1 log-alias的组织形态 索引的滚动条件1天是以索引的创建时间来计算的，并不是完整自然日区分的。 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch集群。 通过索引生命周期管理实现自动滚动索引 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，选择对应的集群类型，进入集群列表页面。
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