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参数解释： 标签的键。 约束限制： 不涉及 取值范围： 标签的key值可以包含任意语种字母、数字、空格和_.:=+-@，但首尾不能含有空格，不能以_sys_开头。 默认取值： 不涉及 values Array of strings 参数解释： 标签的值。 约束限制： 标签的value值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户的操作。当通
在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，导入数据到其他用户表的权限 在“视图名称”的表格中单击“Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“删除”和“插入”。
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 获取指定目录文件列表成功 错误码 请参见错误码。 父主题：
权限”中，可以进行用户、用户组和角色的添加/删除操作，可以对某个角色进行赋权/撤权。 服务获权并判断：当接收到客户端的DDL、DML的SQL命令时，SparkSQL服务会向MetaStore服务获取客户端用户对数据库信息的已有权限，并检查是否包含了所需的所有权限，如果是则继续执行，否则拒绝该用户的操作。当通
name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x))
name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x))
level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例，请参见API Explorer的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 请求成功 错误码 请参见错误码。 父主题： 版本元数据查询
level KafkaStreams API代码样例，通过Kafka Streams读取输入Topic中的消息，统计每条消息中的单词个数，从输出Topic消费数据，将统计结果以Key-Value的形式输出，完成单词统计功能。 High Level KafkaStreams API代码样例 下面代码片段在com
在左侧导航栏中，将鼠标放在某一表上，单击显示在其右侧的图标，界面将显示Hive表的元数据信息。 管理Hive表的元数据 在Hive表的元数据信息界面，单击右上角的可导入数据，单击可浏览数据，单击可查看表文件的位置信息。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析，禁止通过Hue界面对操作对象
name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x
account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(
account from person"); // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.toJavaRDD().foreachPartition(
name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x))
name, account from person") // 遍历hive表中的每一个partition, 然后更新到hbase表 // 如果数据条数较少，也可以使用foreach()方法 dataFrame.rdd.foreachPartition(x => hBaseWriter(x))
5.0及以后版本。 使用场景 通过CompiledPlan提交的作业，算子的并行度、算子的TTL都以CompiledPlan中的值为准，而不是“flink-conf.yaml”中的值。FlinkSQL支持通过修改作业的CompiledPlan来设置算子并行度。 修改CompiledPlan时不能破坏Json
发器，单位毫秒。 -1：不开启该功能。 0：每条数据都会注册超期触发器，但会加大对作业的压力，根据作业的具体情况可以适当调大over.window.interval间隔。 正数：相邻2条数据的时间间隔，超过该时间间隔，OVER注册超期触发器。 over.window.interval
为什么DataNode无法正常上报数据块 问题 DataNode正常，但无法正常上报数据块，导致存在的数据块无法使用。 回答 当某个数据目录中的数据块数量超过4倍的数据块限定值“1M”时，可能会出现该错误。DataNode会产生相应的错误日志记录，如下所示： 2015-11-05 10:26:32,936 |
10 WITH语句 WITH子句提供了一种用于更大查询而编写辅助语句的方法。这些语句通常被称为公用表表达式，表达式可以理解为仅针对某个查询而存在的临时视图。 该语句适用于MRS 3.1.2-LTS及以上版本集群中的Flink。 语法： WITH <with_item_definition>
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