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配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 前提条件 已经准备好集群和自定义词库，且词库文件已上传至OBS桶。 集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。
、报表。云搜索服务的使用流程和数据库类似。 图说云搜索服务 产品介绍 图说ECS 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转CSS 01 了解 此模块帮助您快速了解云搜索服务，让您对云搜索服务的相关概念有一定的了解。 产品介绍 什么是云搜索服务 应用场景 03 入门 此模块帮助您快速了解及使用云搜索服务。
不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，OpenSearch Dashboard不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据节
不支持同时修改节点规格和磁盘类型。 变更过程中，Kibana不可用。 变更磁盘类型 基于某一节点类型变更集群的节点存储类型。通过重建节点的方式删除原类型的磁盘，再挂载新类型的磁盘，实现更改节点的磁盘类型。 只有数据节点和冷数据节点支持变更磁盘类型，且数据节点和冷数据节点之和必须大于
SS服务的Elasticsearch集群也兼容了开源Kibana的可视化展现和Elasticsearch统计分析能力。 Kibana支持多种访问方式，不同访问方式登录Elasticsearch集群的操作有差异，具体请参见表1。 表1 通过Kibana登录Elasticsearch集群的方式
升级节点规格可以提供更多的计算资源和存储空间，从而提高整体的处理性能。 在流量高峰期，为了及时处理增加的数据，可以通过升级Logstash节点规格来提高处理能力。 变更节点规格 前提条件 集群处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 CSS服务有足够的配额支持集群扩容。 约束限制
能可以快速进行数据统计和分析，如年龄分布统计等，这在关系型数据库中可能需要更多的计算资源和时间。 安全性和稳定性：通过配置安全模式的Elasticsearch集群和MySQL数据库，以及使用SSL安全连接，可以保证数据传输的安全性和系统的稳定性。 易于监控和维护：Elastics
”，查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有，请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知，新建CSS服务的告警规则。其中，关键参数请参见表1和表2，其他参数可以根据需求自定义。 表1 告警规则的配置说明（集群和集群节点） 参数 说明 告警类型 选择“指标”。 云产品 选择“云搜索服务”。
1：是（会自动选择折扣和优惠券进行优惠，然后自动从客户华为云账户中支付），自动支付失败后会生成订单成功(该订单应付金额是优惠后金额)、但订单状态为“待支付”，等待客户手动支付(手动支付时，客户还可以修改系统自动选择的折扣和优惠券)。 0：否（需要客户手动去支付，客户可以选择折扣和优惠券）。默认值为“0”。
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便快速被搜索，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询Q
将历史数据存储到OBS中降低数据的存储成本。 场景描述 存算分离是通过冻结索引将历史数据转储到OBS，以此降低数据的存储成本。 对于有海量数据写入和存储的场景，数据有明显的冷热区分，新写入的数据一般属于热数据，存储在SSD中方便快速被搜索，随着时间的推移，历史数据不再写入，查询Q
28:9200", "elbWhiteListResp" : null, "bandwidthResourceId" : "18bec13f-5cc1-4631-867f-33505d15be12" }, "elbWhiteList" : {
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量：为了管理方便和避免过度扩展，
实例个数。 ess节点，选择范围：1~32个节点数量。 若同时选择ess和ess-master时，可以选择1~200个节点数量。 若同时选择ess和ess-client时，可以选择1~32个节点数量。 若同时选择ess和ess-cold时，可以选择1~32个节点数量。 ess-mast
汇总和过滤机制可视化企业的原始成本和摊销成本，从而通过各种角度、范围分析成本和用量的趋势及驱动因素。 企业还可以通过成本中心的“成本监控”，及时发现计划外费用，做到成本的可监控、可分析和可追溯。 详细介绍请参见通过成本分析探索成本和使用量和通过成本监控识别异常成本。 成本优化 成本控制
参数类型 描述 project_id 是 String 参数解释: 项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 获取方法请参见获取项目ID和名称。 默认取值: 不涉及 cluster_id 是 String 参数解释: 指定待查询的集群ID，获取方法请参见获取集群ID。
withInstType("{inst_type}"); UpgradingTheKernelBody body = new UpgradingTheKernelBody(); body.withAgency("css-test-agency");
的差值要小于等于1。 当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节点个数要小于当前Maste
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