检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
略大小写和空格。 示例 SQL PATCH的实现当前基于Unique SQL ID,所以需要打开相关的运维参数才可以生效(enable_resource_track = on,instr_unique_sql_count > 0),Unique SQL ID在WDR报告和慢SQL视图中都可以获取到,在创建SQL
键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 PRIMARY KEY, time_id
键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 PRIMARY KEY, time_id
键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 PRIMARY KEY, time_id
键所在列;关闭分区表行迁移后,对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 PRIMARY KEY, time_id
例如,定义如下分区表range_sales,下面给出了一些支持并发的例子。 CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 NOT NULL, time_id
用fdatasync()(支持suse10和suse11)。 fsync_writethrough:表示每次提交的时候调用fsync()强制把缓冲区任何数据写入磁盘。 fsync:表示每次提交的时候调用fsync()(支持suse10和suse11)。 open_sync:表示用
用fdatasync()(支持suse10和suse11)。 fsync_writethrough:表示每次提交的时候调用fsync()强制把缓冲区任何数据写入磁盘。 fsync:表示每次提交的时候调用fsync()(支持suse10和suse11)。 open_sync:表示用
略大小写和空格。 示例 当前SQL PATCH的实现基于Unique SQL ID,所以需要打开相关的运维参数才可以生效(enable_resource_track = on,instr_unique_sql_count > 0),Unique SQL ID在WDR报告和慢SQL视图中都可以获取到,在创建SQL
tablename_str, colname_str); // 检查返回结果类解密成功与否,失败可获取报错信息,成功可获得明文及长度和原始数据类型 if (decrypt_res.isFailed()) { System.out.println(String.format("%s\n"
tablename_str, colname_str); // 检查返回结果类解密成功与否,失败可获取报错信息,成功可获得明文及长度和原始数据类型 if (decrypt_res.isFailed()) { System.out.println(String.format("%s\n"
THAN的语法格式,范围分区策略的分区键最多支持16列。 单列分区键示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 NOT NULL, time
列。 单列分区键示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 NOT NULL, time
THAN的语法格式,范围分区策略的分区键最多支持16列。 单列分区键示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 NOT NULL, time
列。 单列分区键示例如下: gaussdb=# CREATE TABLE range_sales_single_key ( product_id INT4 NOT NULL, customer_id INT4 NOT NULL, time