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计费说明 计费模式 视频智能分析服务提供了一系列视觉能力算法包，您可以根据业务需要购买算法包，采用包年或包月的计费模式。 变更配置 暂不支持变更配置，请在购买时，根据您的实际情况购买套餐包。 续费 套餐包到期后，您可以进行续费以延长套餐包的有效期，也可以在购买时勾选自动续费。续费相关操作，请参见续费管理。
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 查询边缘资源池id为xxx的边缘资源池详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools/xxx 响应示例 状态码： 200 边缘资源池详情响应体
reason String 错误原因 advice String 建议 请求示例 创建name为xxx的边缘资源池，选择的节点为xxx POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/edge-pools { "name":"xxx", "description":"xxx"
事件列表展示了上报的告警事件，可以查看主事件的视频源，告警事件的时间，事件聚合数，告警画面等。提供了展示事件，查找事件，删除事件，审核事件以及配置事件规则等功能。 事件详情 在事件中心模块的“事件列表”页面可查看所有事件的视频源名称、告警事件时间、事件聚合数、告警画面，审核状态等这些
参考信息 配置ROI 准备结果输出通道 准备RESTful视频源地址
电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法，可以对摄像头的画面进行人数统计和热度统计。支持自定义过线、区域、热力图检测周期可配置，可以对关键区域的行人流量进行统计，为超市、小区制定管理策略。 图3 人流统计1 图4 人流统计2 离岗检测 基于关键岗位检测算法，可以检
创建边缘资源池 登录视频智能分析服务，在运维中心页面左侧导航栏中选择“边缘资源池”。 在“边缘资源池”页面，单击“创建边缘资源池”，参考表1配置相关参数。 表1 创建边缘运行池参数说明 字段 是否必填 类型 示例 参数说明 资源池名称 是 String edge-pool-001
使用边缘入侵检测算法 场景说明 环境准备 注册边缘节点并纳管 在IEF上注册终端设备 运行Webhook Service 创建边缘资源池 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建分析作业 查看分析结果
longitude 否 String 视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 type_config 是 String 视频源配置信息xml url形式： <type>URL</type> <config> <URL_ADDRESS></URL_ADDRESS> </config>
视频源的地理位置信息，经度，-180.00000~180.00000 create_at Long 创建时间 type_config String 视频源配置信息xml video_packages Array of VideoGroupInfoDto objects 视频源所在分组 service_config_templates
400 VIAS.00010018 The video source configuration is invalid. 视频源配置参数无效。 请检查配置参数是否合法。 400 VIAS.00010019 The project ID is invalid. 项目ID无效。 检查项目id是否正确。
新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建作业前，要先创建视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业，需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。 创建分析作业 查看分析结果 您可以根据设置的输出数据类型，采用对应的方式获取作业分析结果。 查看分析结果
视频源已运行算法作业数量 num_service_config_templates Integer 视频源算法服务配置模板数量 type_config String 视频源配置信息xml url形式： [/topic/body/section/table/tgroup/tbody/row/entry/p/br
annel_id能够唯一标识该视频源，url为真实的视频源流地址。 按照实际需求修改host和data后，启动脚本后，可以正常访问host配置的url，得到预期的返回结构体； 在视频源创建时，URL填写rest请求的服务端地址，rtsp地址相对位置根据response的数据结构填
作识别。算法可部署于工地、园区等场景，实现对攀爬行为事件的及时检测，保证相应区域及人员的安全。 25 挥手求救检测 个体动作识别算法通过对监控视频流中的人物进行实时的检测与跟踪，并估计其人体骨架，结合单帧姿态识别和多帧动作识别实现高效准确的个体动作识别。算法可部署于工地、园区等场
视频源数量 group_status GroupStatusDto object 视频源状态 num_batch_task Integer 已配置批量作业数量 表4 GroupStatusDto 参数 参数类型 描述 num_online Integer 在线视频源数量 num_exception
系统中所有的视频源分组，只能由小写英文字母(a~z)、数字(0~9)、中划线(-)、下划线(_)组成，长度范围为[4, 36] type_config 是 String 视频源配置信息xml url形式： <type>URL</type> <config> <URL_ADDRESS></URL_ADDRESS> </config>
e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId());
表示检测到的车辆行驶方向 0: 从上往下行驶，看到车头 1: 从下往上行驶，看到车尾 detection_id String 上报车辆的uuid。用户可以配置多条接近线和离开线，当车辆过线时发送告警，该ID用来表示多次次告警或者目标是否是同一个。集成方可以在一定程度上使用该字段对事件或者检测目标
算法作业使用算法服务。 云上算法使用 购买算法包 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 边缘算法使用 购买算法包 创建边缘池 部署算法服务 接入视频源 创建作业 查看作业状态 获取作业结果 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 接入后的视频数据及分析结果会如何处理，是否会保存？
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