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TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 TrashDetectServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 PoseActionServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 SafetySuitServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 StackingServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 PondingServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
是 TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 VehicleServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 RetrogradeServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 SharedBicycleServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 CrowdCountServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 IntrusionServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 NonMotorServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
TaskInput object 作业的输入配置。 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式。 config 否 RoadsideServiceConfig object 作业配置参数。 service_version 是 String
部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署，当算法的部署状态为“运行中”时，才能下任务进行使用。 进入“算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明
否 BatchTaskInputDto object 任务的输入配置 output 否 TaskOutput object 任务的输出配置 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否 Boolean
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID，获取方法参见获取项目ID和名称
启动/停止批量配置任务 功能介绍 启动/停止批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id}/action/{command} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是
是 TaskInput object 任务的输入配置，必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置，至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”，单击目标算法服务“操作”列的“部署”，进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
new_alg_id String 升级后的算法ID，可升级时返回 请求示例 我的算法服务列表，过滤出状态为“运行中”、“已停止”或“部署异常”的服务 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/algorithm/services/user?alg_sta
用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。 配置完成后，单击“确认创建”，系统自动跳转到“批量配置”界面，可以查看当前批量的状态和基本信息。
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