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设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意： 后缀名必须匹配在Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value
的操作步骤。 操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：配置Superset安装数据连接驱动。 步骤3：配置Tableau使用ODBC连接到Kyuubi：在
操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置ODBC连接Kyuubi：安装ODBC驱动，配置ODBC驱动连接到Kyuubi服务器。 步骤3：配置Power BI使用ODBC连接到Ky
操作流程 图1 操作流程 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI：安装并配置Kyuubi，确保Kyuubi可以连接到DLI。 步骤2：配置Beeline连接Kyuubi：在BI工具中创建一个新的数据连接，通过JDBC连接Kyuubi。 步骤1：安装并配置Kyuubi连接DLI 如需使
truststore.jks 将生成的keystore和truststore文件上传到OBS桶中。 CSS安全集群参数配置 具体参数请参考表1，这里主要说明配置CSS安全集群连接参数时需要注意的内容。 .option("es.net.http.auth.user", "admin")
客户创建增强型跨源连接DLI和DWS，安全组已配置出方向规则到关联队列，使用的是密码形式的跨源认证，报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下： 安全组配置不正确 子网配置不正确 处理步骤 检查客户
x-dependencies.jar。 DBeaver客户端安装包： DBeaver官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，单击下载DBeaver访问DBeaver官网下载系统对应的DBeaver客户端安装包并完成安装 。推荐使用24.0.3版本的DBeaver。 连接信息： 表1
设置和传入任意的Kafka原生配置文件。 注意： “properties.”中的后缀名必须是Apache Kafka中的配置键。 例如关闭自动创建topic：'properties.allow.auto.create.topics' = 'false'。 存在一些配置不支持配置，如'key.deserializer'和'value
向规则 > 添加规则”，优先级设置为“1”，协议选择“TCP”，端口选择RDS数据库实例端口，源地址填写DLI队列的网段。单击“确定”完成配置。 图7 安全组规则 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由信息 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由表，该路由表的本端路由地址网段是否
创建自定义镜像 以tensorflow为例，说明如何将tensorflow打包进镜像，生成安装了tensorflow的自定义镜像，在DLI作业中使用该镜像运行作业。 准备容器环境。 请参考安装容器引擎文档中的“安装容器引擎”章节。 使用root用户登录1容器镜像环境，执行以下命令获取DLI的基础镜像。
来对传输中的数据进行加密。 Spark作业传输通信加密 Spark作业支持通过配置表1中的参数开启通信加密。 请确保已上传密钥和证书到指定的OBS路径下，并在作业配置中的其他依赖文件中引入。 表1 Spark作业传输开启通信加密配置项 参数 说明 配置示例 spark.network.crypto.enabled
Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。 关于Python开发环境的配置请参考Python SDK环境配置。 DLI Python SDK依赖第三方库包括：urllib3
* 否 无 String 设置和传递任意 Kafka 的配置项。 “properties.”中的后缀名必须匹配在Apache Kafka中定义的配置键。 Flink 将移除 "properties." 配置键前缀并将变换后的配置键和值传入底层的 Kafka 客户端。例如，您可以通过
权。 Java SDK 支持 Java JDK 1.8 及其以上版本。关于Java开发环境的配置请参考Java SDK环境配置。 关于Java SDK的获取与安装请参考SDK的获取与安装。 使用SDK工具访问DLI，需要用户初始化DLI客户端。用户可以使用AK/SK(Access
创建Kerberos跨源认证 操作场景 通过在DLI控制台创建的Kerberos类型的跨源认证，将数据源的认证信息存储到DLI，无需在SQL作业中配置账号密码，安全访问数据源。 MRS Kafka开启Kerberos认证，未开启SSL认证时，创建Kerberos类型的认证。建表时通过krb_auth_name关联跨源认证。
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。 跨源认证用于管理访问指定数据源的认证信息。配置跨源认证后，无需在作业中重复配置数据源认证信息，提高数据源认证的安全性，便于DLI安全访问数据源。 SQL作业、Flink 1.12版本的跨源访问场景，使
properties 否 无 Map 转发到底层Schema Registry的属性Map。这对于没有通过Flink显示配置的配置项非常有用。但是，请注意，Flink配置项具有更高的优先级。 avro-confluent.ssl.keystore.location 否 无 String
3.1基础镜像内置了3.1.62版本的huaweicloud-sdk-core。 准备环境 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。 pom文件配置中依赖包 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
运行Spark作业，作业运行失败，作业日志中提示No respond错误 解决方案 重新创建Spark作业，创建作业时需要在“Spark参数（--conf）”中添加配置：“spark.sql.mrs.opentsdb.ssl.enabled=true”。 父主题： 对接OpenTSDB
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