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中是否有数据插入，具体过程如下： 执行SQL语句select * from goal; 查询“goal”表中的数据，如果goal表中有数据添加，则表明整个拓扑运行成功。 父主题： Storm应用开发常见问题
timeout.ms 网络异常。 在hosts文件中没有配置主机名和IP的对应关系，导致使用主机名进行访问时，无法获取信息。 在hosts文件中添加对应的主机名和IP的对应关系。 Linux Windows 父主题： 使用Kafka
集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于创建Hive数据表及提交HCatalog程序的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个机机用户，例如hiveuser。 “用户组”需加入“hive”、“supergroup”用户组。 下载并安装
例如，可通过在RDS控制台单击实例名称进入实例基本信息页面，在“连接信息”区域单击“安全组”右侧的安全组名称进入安全组控制台，在入方向规则页签中添加一个“协议端口”为TCP 3306，“源地址”为Hive的MetaStore实例所在的所有节点IP的规则。 Ranger仅支持对接RDS服
例如，可通过在RDS控制台单击实例名称进入实例基本信息页面，在“连接信息”区域单击“安全组”右侧的安全组名称进入安全组控制台，在入方向规则页签中添加一个“协议端口”为TCP 3306，“源地址”为Hive的MetaStore实例所在的所有节点IP的规则。 Ranger仅支持对接RDS服
中是否有数据插入，具体过程如下： 执行SQL语句select * from goal; 查询“goal”表中的数据，如果goal表中有数据添加，则表明整个拓扑运行成功。 父主题： Storm应用开发常见问题
POST/v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags mrs:tag:create √ √ 批量添加/删除集群标签 POST /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/action mrs:tag:batchOperate
一般情况下，某用户提交的客户端会连接到该用户默认所属租户的JDBCServer上，若需要连接客户端到指定租户的JDBCServer上，可以通过添加--hiveconf mapreduce.job.queuename进行指定。 通过Beeline连接的命令示例如下（aaa为租户名称）：
准备应用开发配置文件 集群创建成功后，登录FusionInsight Manager创建用于样例工程安全认证的集群用户。 选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”，在新增用户界面创建一个人机用户，例如developuser。 “用户组”需加入“hadoop”用户组。 用户创建完成后，使用新建的
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
Bytes.toBytes("q2"), Bytes.toBytes("valueD_new")); table.put(put2); 添加索引的表不应拥有大于32KB的值。 当由于列族级TTL（生存周期）过期而导致用户数据删除时，对应的索引数据不会立即删除。索引数据会在进行major
如何获取Topic的分布信息 用户问题 如何获取Topic在Broker实例的分布信息？ 前置操作 前提条件 已安装Kafka、ZooKeeper客户端。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/client”。
'IS_EMPTY_DATA_BAD_RECORD'='false'); 使用“REDIRECT”选项，CarbonData会将所有的Bad Records添加到单独的CSV文件中，但是该文件内容不能用于后续的数据加载，因为其内容可能无法与源记录完全匹配。用户必须清理原始源记录以便于进一步的数据提
以root用户分别登录ClickHouseServer实例对应的主机节点，检查“/etc/hosts”文件内是否包含4中主机信息，如未包含，添加4中主机信息到“/etc/hosts”文件中。 父主题： 备份MRS集群组件数据
Flink Job Pipeline样例程序开发思路 场景说明 本样例中发布者Job自己每秒钟产生10000条数据，然后经由该job的NettySink算子向下游发送。另外两个Job作为订阅者，分别订阅一份数据。 数据规划 发布者Job使用自定义算子每秒钟产生10000条数据。
配置Spark数据传输加密 操作场景 本章节指导用户设置Spark安全通道加密，以增强安全性。 该章节仅适用于MRS 3.x及之后版本。 配置Spark数据传输加密 参数修改入口：登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Spark > 配置”，展开“全部配置”页签，在搜索框中输入相关参数名称。
行4。 与HTTP服务访问相比，以HTTPS方式访问HDFS时，由于使用了SSL安全加密，需要确保Curl命令所支持的SSL协议在集群中已添加支持。若不支持，可对应修改集群中SSL协议。例如，若Curl仅支持TLSv1协议，修改方法如下。 登录MRS Manager页面，单击“服务管理
source bigdata_env 运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量： export HADOOP_USER_NAME=test 用户可向管理员
ad/xx”并访问修改后的URL，其中xx为3中获取的ID，如下所示： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/StateStore/108/ 修改为： https://10.94.9.243:9022/component/Impala/Impalad/107/
规则列表中的条目为触发告警的规则。 修改告警规则。 添加新规则 单击“添加规则”，参考表1新增指标的监控行为。 单击“确定”保存规则。 在当前已应用规则的所在行，单击“操作”中的“取消应用”。如果没有已应用的规则，则请跳过该步骤。 在新添加规则的所在行，单击“操作”中的“应用”，此时规则的“生效状态”变成“生效”。
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