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在“配置信息”页面，参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。 URL对应的IP默认不应为内网，否则会导致注册失败。仅在非商用环境部署时，才允许支持内
1天，纬度范围是80.48°S ~80.48°N，空间水平分辨率为1/12°，垂直方向为不等距的40层。 Hycom数据集下载链接为：https://data.hycom.org/datasets/GLBv0.08/expt_53.X/data/，用户可直接根据文件名下载所需时间的nc文件数据，如图1。
描述 role String 会话角色，支持user、assistant。 content String 会话内容。 请求示例 POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/agent-run/workflows/{workflow_id}/conv
大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、
插件请求信息，包括以下两个元素： name，插件名 arguments，插件入参名 请求示例 流式（Header中的stream参数为true） POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/agent-run/agents/{agent_id}/conversati
低质量SFT数据过滤。包括：对回答过短的问答对、回答风格不适宜的问答对进行过滤。同时，针对利用大模型从原始文档中抽取出来的问答对数据，您可以基于rouge-score值（https://pypi.org/project/rouge-score/）进行问答对的过滤。 下表列举了该场景常见的数据质量问题，以及相对应的清洗策略，供您参考：
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