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需要人工确认才执行:勾选后,需要人工确认执行后,作业实例才能够运行。如果不进行人工确认,影响后续作业实例执行。 说明: 作业实例运行场景下,在实例监控页面,作业实例运行状态显示为“待确认执行”,可以进行手动确认执行,单击“确认执行”后,作业实例运行状态显示为“等待运行”。 重跑实例时,作业实例运行状态显示为“待确
您还需要将两套数据湖服务之间的数据进行同步: 数据湖中已有数据:通过CDM或DRS等数据迁移服务,在数据湖间批量同步数据。 数据源待迁移数据:通过对等的CDM或DRS等数据迁移服务作业进行同步,保证生产环境和开发环境的数据湖服务数据一致。 创建企业模式数据连接 对于所有的数据湖引擎,都需要创建数据连接。
集群。 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供一站式数据服务开发、测试部署能力,实现数据服务敏捷响应,降低数据获取难度,提升数据消费体验和效率,最终实现数据资产的变现。数据服务当前提供共享版与专享版两种服务方式,差异请参见共享版与专享版数据服务的对比。其中数据服务共享版即开即用
输出处理算子负责对API工作流的执行结果进行错误码映射、结果集映射和格式转换,以确定最终返回的数据格式。 表1 输出处理算子 参数 是否必选 说明 错误码映射 否 针对数据服务返回的错误码,支持映射为自定义信息。 例如,将“DLM.0”错误码映射为“OK”。 结果集映射 是 针对工作流中查询到的所有普通API结果
“使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示待抽取数据的模式或表空间名称。 单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面,用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间,请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置正则表达式,实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMA_EXAMPLE
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
*数据源类型 目前支持数据湖探索(DLI)、数据仓库服务(DWS)和MapReduce服务(MRS Hive)。 *数据连接 选择已在管理中心组件创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *SQL队列 数据源类型为DLI时,需要选择DLI
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
理云资源的方式,具体请参见《企业管理用户指南》。 如果已经创建了企业项目,这里才可以选择。当DataArts Studio实例需连接云上服务(如DWS、MRS、RDS等),还必须确保DataArts Studio工作空间的企业项目与该云服务实例的企业项目相同。 一个企业项目下只能购买一个DataArts
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
目标端配置 *数据源类型 目前只支持MapReduce服务(MRS Hive)。 *数据连接 选择已创建的数据连接。若未创建请参考创建DataArts Studio数据连接新建连接。 *数据库 下拉选择存放水印表的数据库。 *目标表名 用户手动输入,不能与目标端数据库表名重复。当输入的表名不存在时会创建该表。
如果当前区域下有多个DataArts Studio实例,则默认进入实例列表。 如果当前区域下仅有一个DataArts Studio实例,则默认进入DataArts Studio控制台首页。您需要在旧版首页单击实例名右侧的,或在新版首页单击用户名下侧的,进入实例列表。 在需要升级版本模式的实例卡片上,找到“模式切换”按钮并单击进入模式切换界面。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
已在IntelliJ IDEA中安装Python插件,如果未安装,请按照图1所示安装。 图1 安装Python插件 获取SDK 登录DataArts Studio控制台。 单击“数据服务”模块。 单击左侧菜单“共享版> SDK”或“专享版 > SDK”。 单击SDK使用引导区域里对应语言的SDK,下载SDK包到本地。