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workforce_name String 标注团队名称。 workspace_id String 工作空间ID。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求示例 查询标注团队详情 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/w
source同时出现。 data_source 否 Array<Object> 训练作业使用的数据集。不可与data_url或dataset_id/dataset_version_id同时使用。请查看表4 spec_id 是 Long 训练作业选择的资源规格ID。请从查询作业资源
参数类型。 continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound String 超参下界。
capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70'”。 原因:训练作业使用的镜像CUDA版本只支持sm_37、sm_50、sm_60和sm_70的加速卡,不支持sm_80。 处理建议:使用自定义镜像创建训练作业,并安装高版本的cuda以及对应的PyTorch版本。 查看
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
描述 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String
参数类型。 - continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 - discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound 否 String
示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro
示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
稳定训练 多种资源形态 集群模式,开箱即提供好Kubernetes集群,直接使用,方便高效 节点模式,客户可采用开源或自研框架,自行构建集群,更强的掌控力和灵活性 零改造迁移 提供业界通用的k8s接口使用资源,业务跨云迁移无压力 SSH直达节点和容器,一致体验
参数类型。 - continuous:指定时表示这个超参是连续类型的。连续类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为输入框。 - discrete:指定时表示这个超参是离散类型的。离散类型的超参在算法使用于训练作业时,控制台显示为下拉选择框架。 lower_bound 否 String
Boolean 是否开放此规格,默认是true;取值为false时,用户需要提工单申请才可使用此规格。 spec_status String 规格状态,取值为: normal:正常 sellout:售罄,售罄时无法使用此规格部署服务。 specification String 规格的唯一标识。
的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时
的存放路径,与HF权重存放在一个文件夹下。 --seq-length:要处理的最大seq length。 --workers:设置数据处理使用执行卡数量 / 启动的工作进程数。 --log-interval:是一个用于设置日志输出间隔的参数,表示输出日志的频率。在训练大规模模型时
示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSInstructionHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 1 表示流水线并行中一个micro
示例值需要根据数据集的不同,选择其一。 GeneralPretrainHandler:使用预训练的alpaca数据集。 GeneralInstructionHandler:使用微调的alpaca数据集。 MOSSMultiTurnHandler:使用微调的moss数据集。 MBS 4 表示流水线并行中一个micro
ModelArts平台提供的自动难例发现功能,在智能标注以及数据采集筛选过程中,将自动标注出难例,建议对难例数据进一步确认标注,然后将其加入训练数据集中,使用此数据集训练模型,可得到精度更高的模型。首先,针对智能标注和采集筛选任务,难例的发现操作是系统自动执行的,无需人工介入,仅需针对标注后的数
递减排序,默认值 workspace_id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作空间列表。未创建工作空间时默认值为“0”,存在创建并使用的工作空间,以实际取值为准。 model_type 否 String 模型类型,查询属于该类型的模型列表。model_type与not_m
ta_source同时出现。 data_source 否 JSON Array 训练作业使用的数据集。不可与data_url或dataset_id/dataset_version_id同时使用。详情请参见表3。 engine_id 是 Long 训练作业选择的引擎ID,默认为“1
objects 导入包含指定标签的样本。 label_format 否 LabelFormat object 标签格式,此参数仅文本类数据集使用。 with_column_header 否 Boolean 文件中首行是否是列名,若是列名则不导入首行,用于表格数据集。可选值如下: true:文件首行为列名