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是 String 作业状态。 resource 是 String 资源，现在支持DLI。 is_use 是 int 是否被使用： 1，被使用。 0，没有被使用。 type 是 String 训练作业类型。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "job":
推荐系统支持用户自定义场景和智能场景。智能场景根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。自定义场景面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 商用 智能场景
当不需要该数据时，您单击可以单击目标近线数据右侧的“终止”，对“执行”状态的数据终止导入。 当终止导入后，该数据无法正常使用，请您谨慎操作。 删除近线数据源 当您不需要使用已有的近线数据源时，您可以删除导入数据。 在数据源列表单击目标数据源名称，进入数据源详情页面。 在页面的“近线数据
配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推荐算法等相关的用户，可自定义推荐中涉及算法的使用和组合，能够自定义开发推荐流程，提供推荐服务。 用户 推荐系统被推荐的对象，一般是指使用业务系统的客户。例如，某电商的客户。 物品 被推荐的内容，一般是指业务系统提供的给其用户的商品。例如，某视频网站的视频。
删除自定义场景 针对不再使用的自定义场景，您可以删除已释放资源。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 删除自定义场景 登录RES管理控制台，在左侧导航栏中选择“推荐业务 > 自定义场景”，进入自定义场景列表页面。 选择自定义场景列表中的目标场景，单击“操作”列的“删除”。 在
物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
对于获取用户Token接口，返回如图1所示的消息头，其中“x-subject-token”就是需要获取的用户Token。有了Token之后，您就可以使用Token认证调用其他API。 图1 获取用户Token响应消息头 响应消息体 响应消息体通常以结构化格式返回，与响应消息头中Conten
String 配额信息对应的单位。 min Integer 最小配额。 max Integer 最大配额。 used Integer 已经使用的配额信息。 示例 成功响应示例 { "is_success": true, "quotas": { "resources":
初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。 全局特征信息文件 用户在使用特征工程之前，需要提供一份全局的特征信息文件，后续的特征工程、在线模块都会用到该文件。 文件数据信息请参见全局特征信息文件。 当上传的数据
物品协同过滤作业名称。 表7 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表8 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表9 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 参数类型 描述 name String 字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表9 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name
物品协同过滤作业名称。 表7 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表8 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
0 隐向量维度 在ALS算法中使用，指定用户隐向量、物品隐向量的隐含因子的维度大小。如果离线计算失败，建议调小至10以下。 10 最大迭代次数 指定迭代优化的最大迭代次数。如果离线计算失败，建议调小至10以下。 10 正则化系数 在ALS算法中使用，指定正则化系数，作为优化目标中
of (5) real-time service instances are allowed. 一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称，进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以
物品协同过滤作业名称。 表6 RecallFiled 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 字段名称。 value 否 Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表7 MatchFeaturePair 参数 是否必选 参数类型 描述 user_feature_name
具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的RES自定义策略样例。 RES自定义策略样例 示例1：拒绝用户删除作业 拒绝策略需要同时配合其他策略使用，否则没有实际作用。用户被授予的策略中，一个授权项的作用如果同时存在Allow和Deny，则遵循Deny优先原则。 如果您给用户授予RES
job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArts
物品协同过滤作业名称。 表8 RecallFiled 参数 参数类型 描述 name String 字段名称。 value Integer 使用字段值的个数。 最小值：1 最大值：10 缺省值：1 表9 MatchFeaturePair 参数 参数类型 描述 user_feature_name
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