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Tensorflow训练 Kubeflow部署成功后，使用ps-worker的模式来进行Tensorflow训练就变得非常容易。本节介绍一个Kubeflow官方的Tensorflow训练范例，您可参考TensorFlow Training (TFJob)获取更详细的信息。 创建MNIST示例
原理介绍 用户通常使用无状态负载 Deployment、有状态负载 StatefulSet等Kubernetes对象来部署业务，每个工作负载管理一组Pod。以Deployment为例，示意图如下： 通常还会为每个工作负载创建对应的Service，Service使用selector来
使用云原生监控插件监控自定义指标 CCE提供了云原生监控插件，支持使用Prometheus监控自定义指标。 本文将通过一个Nginx应用的示例演示如何使用Prometheus监控自定义指标，步骤如下： 安装并访问云原生监控插件 CCE提供了集成Prometheus功能的插件，支持一键安装。
info: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%" description: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\"
目子用户将无法使用“密钥对”登录方式，您可以选择使用“密码”登录方式。 在CCE控制台，由于创建模板时不支持企业项目，因此企业项目子用户将无法使用模板管理。 在CCE控制台，由于云硬盘查询接口不支持企业项目，因此企业项目子用户将无法使用已有云硬盘创建PV。如需使用，需要为IAM用
使用CoreDNS实现自定义域名解析 应用现状 在使用CCE时，可能会有解析自定义内部域名的需求，例如： 存量代码配置了用固定域名调用内部其他服务，如果要切换到Kubernetes Service方式，修改配置工作量大。 在集群外自建了一个其他服务，需要将集群中的数据通过固定域名发送到这个服务。
CCE Turbo集群正式发布，敬请购买使用 发布时间：2021/03/31 CCE Turbo集群是全面基于云原生基础设施构建的云原生2.0的容器引擎服务，具备软硬协同、网络无损、安全可靠、调度智能的优势，为用户提供一站式、高性价比的全新容器服务体验。 详情请参见购买CCE集群。
如何上传我的镜像到CCE中使用？ 镜像的管理是由容器镜像服务（SoftWare Repository）提供的，当前容器镜像服务提供如下上传镜像的方法： 客户端上传镜像 页面上传镜像 如您需要将Harbor镜像仓库平滑地迁移到容器镜像服务，请参考跨云Harbor同步镜像至华为云SWR。
使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布 本文将介绍使用Nginx Ingress实现灰度发布和蓝绿发布的应用场景、用法详解及实践步骤。 应用场景 使用Nginx Ingress实现灰度发布适用场景主要取决于业务流量切分的策略，目前Nginx Ingress支持基于H
0-classification.ipynb的过程。 OBS存储数据预置 创建OBS桶，并确认以下文件夹已创建，文件已上传至指定位置（需要使用OBS Browser工具）。 例如：桶内文件路径/文件名，文件下载地址可至github中指定项目的指定路径下查找，示例如1、2所示。 m
升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像 通过Core Dump文件定位容器问题
解决方案 解决在不同架构的节点使用镜像创建工作负载通常有两种方法： 创建工作负载的时候通过亲和性设置，使用ARM架构镜像时让Pod调度到ARM架构的节点上，使用x86架构镜像时让Pod调度到x86架构的节点上。 构建双架构镜像，同时支持两种架构，当Pod调度到ARM架构节点时拉取ARM
合理分配容器计算资源 只要节点有足够的内存资源，那容器就可以使用超过其申请的内存，但是不允许容器使用超过其限制的资源。如果容器分配了超过限制的内存，这个容器将会被优先结束。如果容器持续使用超过限制的内存，这个容器就会被终结。如果一个结束的容器允许重启，kubelet就会重启它，但是会出现其他类型的运行错误。
创建使用自定义指标的HPA策略 Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。
使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 使用场景 DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod
Ingress和Service使用相同ELB实例时，无法在集群内的节点和容器中访问Ingress，因为kube-proxy会在ipvs-0的网桥上挂载LB类型的Service地址，Ingress对接的ELB的流量会被ipvs-0网桥劫持。建议Ingress和Service使用不同ELB实例。 不推荐使用EulerOS
} } ] } 则使用kubelet top node查看节点内存使用率： 节点内存使用率 = 节点已使用量 / 节点可分配 = 2413824Ki / 2213604Ki = 109% 实际节点内存使用率： 实际节点内存利用率 = 节点已使用量 / 节点内存总量 = 2413824Ki
HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本文将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好地理解和使用弹性伸缩。 准备工作
节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查
要性日益显著。 方案架构 该方案使用Gitlab和Jenkins来实现容器应用的自动化构建和持续部署，其中Gitlab提供了源码管理和版本控制的功能，而Jenkins则负责进行容器应用的构建和部署。并且为了保证生产环境和测试环境互不影响，该方案使用了两个独立的Kubernetes
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