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使用AWQ量化工具转换权重 AWQ(W4A16)量化方案能显著降低模型显存以及需要部署的卡数。降低小batch下的增量推理时延。支持AWQ量化的模型列表请参见支持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用AWQ量化工具实现推理量化,量化方法为per-group。
如果不再使用ModelArts,如何停止收费? 在ModelArts中进行AI全流程开发时,主要包括存储费用、资源费用。如果不再使用ModelArts,需要停止/删除ModelArts中运行的服务;删除在OBS中存储的数据;删除在EVS中存储的数据。 清理存储数据 由于Model
instance_id,gpu gpu_utilization gpu使用率。 该GPU的算力使用率。 % instance_id,gpu memory_utilization 显存使用率。 该GPU的显存使用率。 % instance_id,gpu gpu_performance
持的模型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA
可见。不同的项目中查看不到。 Step3 在TMS中根据资源类型查询ModelArts资源使用情况 登录TMS控制台,在资源标签页面根据资源类型和资源标签查询指定区域的资源任务。 区域:使用华为云的具体Region,区域概念请参见什么是区域、可用区?。 资源类型:ModelArts支持查询的资源类型如表1所示。
型列表和权重文件。 本章节介绍如何在Notebook使用tensorRT量化工具实现推理量化。 Step1使用tensorRT量化工具进行模型量化 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NV
使用边缘节点部署边缘服务能否使用http接口协议? 系统默认使用https。如果您想使用http,可以采取以下两种方式: 方式一:在部署边缘服务时添加如下环境变量: MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二:在使用自定义镜像导入模型时
使用自动学习实现预测分析 准备预测分析数据 创建预测分析项目 训练预测分析模型 部署预测分析服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
使用自定义引擎在ModelArts Standard创建AI应用 使用自定义引擎创建AI应用,用户可以通过选择自己存储在SWR服务中的镜像作为AI应用的引擎,指定预先存储于OBS服务中的文件目录路径作为模型包来创建AI应用,轻松地应对ModelArts平台预置引擎无法满足个性化诉求的场景。
--device_target=Ascend 填写完训练作业参数后,单击“Apply and Run”即完成训练作业创建。 图27 使用预置镜像创建训练作业 使用自定义镜像创建训练作业。 使用自定义镜像创建训练作业和使用预置镜像创建训练作业的差别,在于Image Path处填入了自定义镜像的地址。填写完训练作业参数后,单击“Apply
模型使用CV2包部署在线服务报错 问题现象 使用CV2包部署在线服务报错 原因分析 使用OBS导入元模型,会用到服务侧的标准镜像,标准镜像里面没有CV2依赖的so的内容。所以ModelArts不支持从对象存储服务(OBS)导入CV2模型包。 处理方法 需要您把CV2包制作为自定义
ModelArts训练好后的模型如何获取? 使用自动学习产生的模型只能在ModelArts上部署上线,无法下载至本地使用。 使用自定义算法或者订阅算法训练生成的模型,会存储至用户指定的OBS路径中,供用户下载。 父主题: 功能咨询
准备预测分析数据 使用ModelArts自动学习构建预测分析模型时,您需要将数据上传至对象存储服务(OBS)中。OBS桶需要与ModelArts在同一区域,例如OBS桶区域为“北京四”时,必须保证ModelArts管理控制台区域也在“北京四”区域,否则会导致无法获取到相关数据。 数据集要求
使用Notebook进行AI开发调试 Notebook使用场景 创建Notebook实例 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 通过PyCharm远程使用Notebook实例 通过VS Code远程使用Notebook实例 通过SSH工具远程使用Notebook
read_csv(ff, **param) 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置
使用WebSocket协议的方式访问在线服务 背景说明 WebSocket是一种网络传输协议,可在单个TCP连接上进行全双工通信,位于OSI模型的应用层。WebSocket协议在2011年由IETF标准化为RFC 6455,后由RFC 7936补充规范。Web IDL中的WebSocket
)下均可以使用。目前,提供的MoXing Framework功能中主要包含操作OBS组件,即下文中描述的mox.file接口。 Moxing主要使用场景为提升从OBS读取和下载数据的易用性,适配对象为OBS对象桶,对于OBS并行文件系统部分接口可能存在问题,不建议使用。生产业务代码开发建议直接调用OBS
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地 在JupyterLab中使用MindInsight可视化作业
使用CodeLab时报错kernel restart 报错是由于CPU满了,建议切换更高规格或使用付费规格的CPU。 图1 切换规格或使用付费规格的CPU 父主题: Notebook实例常见错误
Lite Server使用前必读 Lite Server使用流程 Lite Server高危操作一览表 Lite Server算力资源和镜像版本配套关系