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请求的用户数据模型等测试设计。 5.执行测试 使用所选的测试工具进行性能测试，测试涉及查看和记录性能指标、监控运行情况以及查看出现的任何性能问题，同时监控和收集性能指标，例如响应时间、吞吐量、CPU和内存利用率以及其他相关指标。 使用定义的测试方案将工作负载置于预期负载之下。在这
观测性能指标（GaussDB为例） 指标ID 指标名称 指标说明 rds001_cpu_util CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 rds002_mem_util 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 rds003_bytes_in 数据写入量 该指标用于统计测量对象对应VM的网络发送字节数，取时间段的平均值。
安全最佳实践，避免在后续阶段发现严重的安全漏洞。 利用安全测试工具进行静态代码分析、动态代码分析、漏洞扫描等测试，以发现潜在的安全问题。 使用模拟攻击工具或技术，尝试模拟攻击者的行为，以评估系统的安全性和弱点。 父主题： SEC01 云安全治理策略
可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对ECS的备份保护服务，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复ECS数据。详见“云备份概述”。 故障自愈 当ECS支持自动恢复时，可以开启自动恢复能力，当物理服务器损坏时以冷迁移方式重启ECS实例，使弹性
可靠性功能 数据备份和恢复 使用CBR云备份服务可对BMS的所有云硬盘（系统盘和数据盘）进行备份，支持基于多云硬盘一致性快照技术的备份服务，并支持利用备份数据恢复裸金属服务器数据，最大限度保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。详见“备份裸金属服务器”。 集群HA 配合共享云
以提高ECS的可用性。 对于ECS、BMS、MRS等实例，在使用本地盘时，由于磁盘存在使用寿命上的限制，长时间使用后出现故障的概率会比较高，需要避免使用，而尽可能使用具有高可用能力的EVS磁盘；若必须使用时，则建议使用RAID提升本地盘的可用性，并从应用层实现高可用，以便在一个实
风险等级 高 关键策略 建议在开发周期的后期执行渗透测试，使系统功能接近预期发布状态，但也要留有足够的时间来解决发现的问题。 采用结构化流程：使用结构化流程确定渗透测试的范围，基于威胁建模的模型保持场景相关性，以确保全面评估系统的安全性。 自动化测试：利用工具自动执行常见或可重复的测试，以加快渗透测试的速度，并提高效率。
CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测：通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复： 当CPU/内存使用高时，可根据业务情况，手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时，可根据业务情况，修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用率高时，可根据业务情况，变更规格以支持更大带宽。
升企业的财务预测准确率。 相关服务和工具 使用成本中心的成本分析，可以根据客户的历史支出预测未来时间范围的成本。成本分析的成本和使用量预测，会参考不同的计费模式特征，结合机器学习和基于规则的模型来分别预测所有消费模式的成本和使用量。 使用成本分析确定基于趋势的预测之后，您还可以利
创建安全的虚拟机镜像或者容器镜像。 使用第三方工具进行安全性分析：使用第三方静态代码分析工具和依赖关系检查工具来识别常见的安全问题和漏洞，确保代码的安全性和合规性。 应用其他测试方法：除了工具的使用，还需要在应用程序级别进行测试，如使用模糊测试来查找和修复潜在的漏洞和错误。 相关云服务和工具
统一资源管理 应用管理：提供应用和资源关联关系建模能力，满足用户云上资源的集中式管理要求，降低管理成本。 资源管理：同步并纳管用户在云平台上使用的资源实例，构筑资源运维能力底座。 配置管理：提供应用和资源视角的管理能力，以及参数配置集中式看护、全生命周期管理的能力。 合规性管理：资
硬盘。在动态使用云服务资源时，需要了解云服务的限制，避免由于超过云服务配额限制而导致业务故障。当配置自动扩容时，需要确保自动扩容到最大时的规则不超过配额限制。 在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警，避免配额超过限制后导致业务受影响。 相关云服务和工具 使用华为云“我的配
持续监控资源的闲置情况（如ELB无流量，EVS盘无挂载，EIP没有绑定到虚机），释放资源，或者监控资源使用只是在某个固定的时间(如每天的十二点，每个周末），可以使用自动化的方式定期申请资源，使用后释放 相关服务和工具 华为云优化顾问，提供成本维度的巡检，识别ECS、EIP、EVS、ELB等闲置资源。
PERF04-06 建立性能可观测性体系 风险等级 中 关键策略 可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。
来提高其效率和性能。以下是一些最佳实践： 使用正确的数据结构：选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如，使用哈希表可以快速查找元素，使用数组可以快速访问元素。 减少内存分配：内存分配是一个耗时的操作。可以通过预先分配内存或者重复使用已分配的内存来减少内存分配。 减少循环次数
云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。 自动化资产盘点：使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源，包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据：使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述，以便更好地组织和管理资源清单。通过
业务请求。 BMS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测：NA 恢复：对于无状态业务，使用模板快速发放新实例；对于有状态业务，使用CBR云备份服务对BMS云硬盘进行定期备份，在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 BMS实例物理服务器或本地盘故障 检测：应用层检测物理服务器和本地盘运行状态
ECS实例或挂载的磁盘或数据被意外删除 检测：NA 恢复：对于无状态业务，使用模板快速发放新实例；对于有状态业务，使用CBR云备份服务对ECS进行定期备份，在数据被删除时使用备份数据快速恢复。 ECS实例使用本地盘时本地盘故障 检测：应用层检测本地盘运行状态。 恢复：应用层采用RA
流程来处理。如何与团队沟通活动的状态？谁负责响应处置？使用哪些工具来缓解该事件？这些都是流程中需要回答的问题，并需要获得可靠的响应过程。流程必须中心化，并且可供参与工作负载的任何人使用。如果没有wiki 或文档存储，可以使用源代码版本控制机制。 优先通过自动化响应事件，避免占用业
识别性能瓶颈: 通过监控和分析云服务资源使用情况，找出性能瓶颈。 优化资源配置: 根据性能瓶颈，调整云服务资源的配置，如 CPU 、内存、网络等。 使用缓存: 使用缓存技术，如 CDN 、 Redis 等，提高数据访问速度。 代码优化: 对云服务资源使用的代码进行优化，提高代码执行效率。
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