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Oozie应用开发常用概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件，对应文件名为“job.properti
用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable'
输出步骤的列分隔符，当不指定时，默认等于fields-terminated-by的值。 output-lines-terminated-by 输出步骤的行分隔符，当不指定时，默认等于lines-terminated-by的值。 trans 指定转换步骤，值为转换步骤文件所在的路径。
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 Presto无法执行SQL。 可能原因 Presto服务不可用可能由Presto Coordinator或Worker自身的进程故障引起。 Presto
配置具备表select权限的用户可查看表结构 操作场景 使用Hive建表时，其他用户被授予select权限后，支持通过show create table查看表结构。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置 > 全部配置”。
划节点相应的代价。 这个代价是基于现实时间（wall time），而非CPU的相关时间。 对每一个计划节点，都可以看到额外的统计信息，例如每个节点实例的输入平均值，哈希碰撞（hash collisions）的平均次数。这些统计信息对于分析一条SQL语句中的数据异常情况（skewness数据倾斜，abnormal
Server。根据客户端的不同，提供如下两种客户端的链接方式。 使用MRS提供的客户端。 未启用Kerberos认证的集群，执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh 未启用Kerberos认证的集群，执行以下命令连接其他集群的Presto Ser
单击服务视图中指定的服务名称，并选择“实例”页签。 单击需要查看配置的实例名称，在概览页面的“配置文件”区域内，系统会显示该实例相关的配置文件列表。 图1 查看实例配置文件 单击要查看的配置文件的名称，可查看配置文件内具体的配置参数值内容。 如需获取该配置文件，可单击“下载至本地”按钮，将该配置文件内容下载到本地PC。
定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
MapReduce应用程序运行完成后，可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 前提条件 已将准备连接MapRe
Oozie应用开发常用概念 流程定义文件 描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件，对应文件名为“job.properti
解决办法 排查启动的MapReduce任务是否对应的HDFS文件个数很多，如果很多，减少文件数量，提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。 增大hadoop命令执行时的内存，该内存在客户端中设置，修改“客户端安装目录/HDFS/c
指定当前会话所使用的catalog和schema。如果cataglog未指定，则默认使用当前的catalog。 示例 指定当前的会话到hive catalog下名为test的schema： USER hive.test 注意事项 无。 父主题： HetuEngine辅助命令语法
'cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 提交任务命令执行之后，在该命令下输入要提交的数据，通过HBase表进行接收。 在构造一个端口
'cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk 9999 提交任务命令执行之后，在该命令下输入要提交的数据，通过HBase表进行接收。 在构造一个端口
下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 运行程序 进入样例工程本地根目录，在Windows命令提示符窗口中执行下面命令进行打包。
parameter1 [ , parameter2, ... ] ] 描述 执行预编译的SQL语句（prepared statement），并可以使用USING来指定输入参数。 示例 执行一个不带输入参数的预编译语句 PREPARE my_select1 FROM SELECT name
ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
ve库目录，则使用的就是hadoop native库中的libcrypto.so，而使用系统自带的libssl.so（因为hadoop native目录没有带该包） 。由于这两个库版本不匹配，导致了python文件运行时出现段错误。 解决方案 方案一： 修改Spark2x客户端conf目录下spark-default
创建HBase全局二级索引 场景介绍 在用户的表中预先存在大量数据的情况下，可以在某个列上添加索引。 对于未建立索引的用户表，该工具允许用户同时添加和构建索引。 创建HBase全局二级索引 在HBase客户端执行以下命令即可添加或创建索引，执行命令后，指定的索引将被添加到表中： hbase org
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