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对审计日志进行保护并定期备份，避免受到未预期的删除、修改或覆盖。可以同步开启审计日志的文件校验，保障审计文件的完整性，防止文件被篡改。 集中管控运维账号访问系统和资源的权限，对系统和资源的访问权限进行细粒度设置。 关于数据的安全审计见：SEC07-03 对数据操作实施监控 相关云服务和工具
不方便，可以承受长时间的恢复时间和恢复点；公测类应用用于面向客户的实验性的工作负载，在必要时可以隐藏其功能；针对这些应用，其可用性目标通常要求不高，可达到99%，即每年中断时间可以为3.65天。 导致业务中断的时间包含故障中断时间及由于升级配置维护等导致的中断时间，假定分别中断时间如下：
RES15-01 自动化部署和升级 部署和升级过程由代码实现，以固化部件间依赖、安装和配置过程，减少人工错误。 风险等级 高 关键策略 部署和升级过程自动化完成。 父主题： RES15 升级不中断业务
RES04-03 容灾恢复过程自动化 由于容灾恢复场景涉及容灾站点的业务恢复、数据库的主备切换、业务到容灾站点的流量切换等，恢复过程比较复杂，因此需要提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，以及灾难场景下的一键式自动切换，减少人工干预。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。
故障管理、可变更能力、可运维、安全生产等维度，对服务可用性及运维能力提出基线要求。在服务产品开发前端构筑能力，进行相关需求规划、设计和开发工作，并在服务上线前进行生产准入审视。 具备以下核心价值： 1）准确评价产品可用性、维护能力并明确相关上线标准；不满足上云标准的服务，原则上不允许上线。
弹性扩缩容需要通过业务处理逻辑与数据分离、状态外置等技术手段支撑系统处理能力的快速增加或减少。 系统扩容和缩容的处理方式有两种，一种是改变单机的处理能力，包括CPU、内存、存储等，称之为纵向伸缩；另一种是单机节点处理能力不变，通过增加节点的数量来改变系统的处理能力，称之为横向伸缩。 系统设计时一般建议采用
提供容灾管理功能，实现容灾状态及RPO监控，及异常场景下的业务切换。 风险等级 高 关键策略 实时监控容灾状态，了解容灾运行状态。 支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换，无需人工接入，业务不受影响，满足RPO/RTO指标。
如何设计出高性能的架构是一个普遍性的问题。作为基本的质量属性，性能的重要性和性能失败后果的严重性是毋庸置疑的，实际上公司内外都有很多性能失败的例子。本文试图为性能设计、性能优化提供一些技术方法和手段，这些方法手段可以用于系统的软件性能工程建设，也可用于指导性能调整和优化。 早期的设计决策
会进一步增加系统的负荷，形成恶性循环，导致业务成功率远远低于系统的设计容量，甚至整体不可用。因此应用应该设计过载保护机制，使得在过载状态下依然可以保证一定比例设计容量的处理能力。 通过过载保护，可以缓解客户流量突增、泛洪攻击或重试风暴所造成的大量容量峰值情况，让工作负载能够继续
为了构建安全、可信、合规的云上工作负载，华为云提供了大量的与安全相关的云服务。华为云客户基于Well-Architected架构的最佳实践会组合使用到这些云服务。我们的解决方案架构师在与客户进行沟通时，客户通常会提出以下疑问： 是否有一个全局性的视图可以表达构建安全工作负载的整体情况？ 在多账
够适应不同的需求，同时保持最佳性能。 尽早设计性能目标 性能目标是定义性能的指标，清晰明确的性能目标是关键，通过性能目标，团队可以针对特定目标持续改进。为了确保系统能够满足预期的可靠性和性能要求，避免系统性能瓶颈，性能目标设计需要在部署业务之前开展，重点的是明确系统的需求和预期目标，以生成性能目标范围。
增加复杂性的变量，并且作为正常路径的一部分执行。示例包括：重新启动服务器、创建帐户以及将日志传输到数据存储。这些任务可能会按计划发生，作为对事件或监视警报的响应，或者根据外部因素的需要而发生。 可以解放运维工程师的任务：为应用的DevOps团队提供自动服务，通过运行的脚本自动执行
自动扩容到最大时的规则不超过配额限制。 在系统中也可配置资源使用超过一定限额后进行预警，避免配额超过限制后导致业务受影响。 相关云服务和工具 使用华为云“我的配额”，可以查询每个云服务不同资源类型的总配额限制和已用配额，可根据业务的需要申请扩大对应云服务指定资源的配额，也可配置配
于用户的实际上云成本，提供了未来的预测，善用这些工具，云用户可以根据预算情况，设立基于预测的告警。 持续监控，了解账单和资源使用情况 成本优化不是一个“一锤子买卖”，随着业务的发展，云资源的申请和释放是不停变化的，使用云的软件/服务的架构也是随时在演进。 企业应建立定期的云成本监
请内存的地方，均表现为一个tensor的申请释放）。 tensor的生命周期使用类似智能指针的引用计数方式来管理，且打通了Python与C++的通道，即：一个Python的tensor对象关联一个C++的tensor对象，Python的tensor对象的消失会触发C++的tens
COST06 使用不同计费模式优化成本 COST06-01 了解云上不同计费模式的特点 COST06-02 为工作负载选择合适的计费模式 COST06-03 跟踪并监控权益商品的使用情况 父主题： 成本优化支柱
故障全面检测 高可用性系统必须具有完善的故障检测能力，以确保能够快速发现那些可能导致故障的事件、显示正在发展的故障、激活的故障，以及潜在的故障的事件。在几乎所有情况下，故障检测能力都是故障恢复的前提。 RES06 故障检测 RES07 监控告警 父主题： 韧性支柱
目的限制：个人数据应当基于具体、明确、合法的目的收集，不应以与此目的不相符的方式作进一步处理。 数据最小化：个人数据应与数据处理目的相关，且是适当、必要的。尽可能对个人数据进行匿名或化名，降低对数据主体的风险。 准确性：个人数据应当是准确的，并在必要的情况下及时更新。根据数据处理的目的，采取合理的措施确保及时删除或修正不准确的个人数据。
包括事件发生的时间、地点、责任人、事件的过程、原因、影响等。 组建复盘团队：邀请相关的团队成员和利益相关者参与复盘过程。确保涵盖各个关键领域的代表，如技术人员、安全运营人员等。 分析根本原因：通过结果追溯分析事件的根本原因，连续问几个为什么，找出导致事件发生的最根本的问题。这有助于避免将来类似事件的发生。
2. 建立可以量化的优化目标 3. 定期回顾和审核 COST06 您是否使用考虑了不同的计费模式优化成本？ 1. 了解云上不同计费模式的特点 2. 为工作负载选择合适的计费模式 3. 跟踪并监控权益商品的使用情况 COST07 您是否管理了和优化了资源使用情况？ 1. 持续监控资源利用率指标
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