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如何查看System.out.println打印的调试信息或将调试信息输出至指定文件 问题 Flink业务代码中添加了System.out.println调试信息打印，该如何查看此调试日志？避免与运行日志混在一起打印，如何将业务日志单独输出至指定文件？ 回答 Flink所有的运行
环境”，查看并记录参数“IMPALA_GC_OPTS”中的“xmx”内存值。 选择“集群 > 服务 > Impala > 配置 > 全部配置 > Impalad（角色） > 环境”，修改“IMPALA_GC_OPTS”参数中的“xmx”内存值大于或等于Catalog的xmx内存值。保存配置，并重启配置过期的实例。
建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败 问题 建表语句分区列为timestamp时，使用非标准格式的时间指定分区查询表统计失败以及show partitions table结果编码不对。 执行desc formatted test_hiv
首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world,'anyone: cdrwa，然后继续根据步骤二排查；如果是，请根据步骤二排查。 由于在Flink配置文件中“high-availability
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Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Streaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数，或将数据写入Kafka0-10。 Streaming读取Kafka0-10代码样例
le数据类型的值是相同的。 定位思路 无。 处理步骤 当需要高精度的数据比较时，可以使用Decimal数据类型的数值，例如，在财务应用程序中，equality和inequality检查，以及取整运算，均可使用Decimal数据类型的数值。 参考信息 无。 父主题： CarbonData故障处理
deManager将本节点中所有container的日志聚合到HDFS中，并删除本地日志。详情请参见配置Container日志聚合功能。 然而，开启container日志聚合功能之后，其日志聚合至HDFS目录中，只能通过获取HDFS文件来查看日志。 开源Spark和Yarn服务不支持通过WebUI查看聚合后的日志。
下错误： NoAuth for /flink/application_1499222480199_0013 回答 由于在Flink配置文件中“high-availability.zookeeper.client.acl”默认为“creator”，即谁创建谁有权限，由于原有用户已经
如何处理blob.storage.directory配置/home目录时启动yarn-session失败 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时，用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件，导致yarn-session启动失败。
如果当前的应用开发工程配置项中包含该配置项，则应用开发程序还需要引入Jar包“phoenix-core-*.jar”。此Jar包可以从HBase客户端安装目录下的“HBase/hbase/lib”获取。 如果不想引入该Jar包，请将应用开发工程的配置文件“hbase-site.xml”中的配置“hbase
to.version} 回答 hbase-common模块依赖commons-crypto，在hbase-common的pom.xml文件中，对于commons-crypto的引入，<version>使用了${commons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1
connection时间超过登录用户的认证超时时间（默认一天），导致认证失败。 IBM JDK的机制跟Oracle JDK的机制不同，IBM JDK在认证登录后的使用过程中做了时间检查却没有检测外部的时间更新，导致即使显式调用Hive relogin也无法得到刷新。 解决措施： 通常情况下，在发现Hive co
xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce
第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x sparkResource的安装目录（这个集群安装过程中可能会安装在多个节点上，随便进入一个安装节点，cd到sparkResource的安装目录）。 准备好自己的jar包例如xx.jar的x86版
日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果 问题 为什么日期类型的字段作为过滤条件时匹配'2016-6-30'时没有查询结果，匹配'2016-06-30'时有查询结果。 如下图所示：“select count(*)from trxfintrx2012 a
rollup”则从业务上无法解释。当前对于语句2所有聚合（sum/avg/max/min）结果均为0。 只有在rollup和cube操作中对出现在group by中的字段进行聚合结果才是0，非rollup和cube操作其结果跟预期一致。 父主题： SQL和DataFrame
k的临时表，存储着使用DataSource方式的临时表，在这一个层面中没有数据库的概念，因此对于这种类型表，表名在各个数据库中都是可见的。 上层为Hive的MetaStore，该层有了各个DB之分。在每个DB中，又有Hive的临时表与Hive的持久化表，因此在Spark中允许三个层次的同名数据表。
hdfs dfs -mv /user/spark2x/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x-x86.zip /tmp 上传3中打包的spark-archive-2x-arm.zip和spark-archive-2x-x86.zip到hdfs的/user/spark2x/jars/8
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