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择。基本构成如下： X轴（横轴） Y轴（纵轴） 矩形块 图例 查看柱状图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
存储在LTS的日志是否可以用于安全合规审计？ 存储在云日志服务LTS的日志可以用于安全合规审计。日志上报到LTS后，LTS不支持修改日志，防止日志被篡改。因此，用户可以将日志长期存储在LTS，随时查询用于安全合规审计场景。 如果使用日志组的日志存储时间，请参考管理日志组修改日志存
e_tsv：默认分隔符为\t。 支持和其他函数组合使用。 KV模式提取 e_kv 通过quote提取多个源字段中的键值对信息。支持和其他函数组合使用。 e_kv_delimit 通过分隔符提取源字段中的键值对信息。 e_regex 根据正则表达式提取字段的值并赋值给其他字段。 函数格式 e_regex(key
str:iZbp1a65x3r1vhpe94fi2qZ 示例2：提取字段str中符合正则表达式的第一个和第二个的值。 测试数据 { "str": "abc123 xyz456" } 加工规则 # 提取字段str中符合正则表达式的第一个值。 e_set("regex", regex_select(v("str")
进而分析数据之间的相互作用和影响（如同增同减，成反比等）。 查看折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
息和数据，使得用户能够快速、直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。 选择模板后，“模板详情”中会自动显示对应的日志解析结果。 结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间
在云端结构化解析页面中，日志结构化方式选择“结构化模板”。 在“选择模板”下，选择“系统模板”，选择对应的系统模板，模板日志从对应的云服务接入，可以直接应用模板的数据模型作为示例日志。 选择模板后，“模板详情”中会自动显示对应的日志解析结果。 结构化配置时，如果使用系统模板，则系统模板中的时间
str_isalpha(v("value"))) 加工结果 value: ltsv5 str_isalpha: false str_isascii 判断字符串是否在ASCII中。 函数格式 str_isascii(value) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是
助用户更好的理解数据和趋势变化，从而更好的进行业务决策。 查看数字折线图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
的目的。通过查询分析语法得到的数据结果默认以表格方式进行展示。 查看表格 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
常见操作 str_strip 删除字符串中指定的字符。 函数格式 str_strip(value, chars) 参数说明 参数名称 参数类型 是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符
自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志
查看LTS实时最新日志，每一次加载数据时延是多久？ 在LTS控制台查看LTS实时最新日志，正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 父主题： 日志搜索与分析
全部内容，但由于时间为服务端时间，所以在获取日志流的过程中，可能导致获取到的日志数量跟LTS页面查询的日志数量不一致。 语法结构 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 CREATE TABLE
则说明。 云端结构化解析是通过不同的日志提取方式将日志流中的日志进行结构化，云端结构化解析会消耗LTS服务端算力，未来会按照日志大小收取日志加工流量费用。 图1 不同解析方式 注意事项 日志结构化是以日志流为单位。 日志流中的大部分日志需有一定的规则，否则结构化是无意义的。 结构
自定义：表示查询指定时间范围的日志数据。 从剪切板中粘贴：单击“从剪切板中粘贴”，可直接自动将您剪切的日志内容复制到示例日志框中。 字段提取。包括自动生成和手动输入两种方式，可将选择的日志提取为以一个示例字段对应一个字段名称的格式的日志解析结果。 自动生成：当用户选择自动生成时，可以用鼠标选中示例日志中待结构化的日志
需要统计个数的字符。 start Number 否 字符串开始搜索的位置。 0（默认值）：第一个字符。 -1：最后一个字符。 end Number 否 字符串中结束搜索的位置。 0：第一个字符。 -1（默认值）：最后一个字符。 返回结果 返回指定字符出现的次数。 函数示例 测试数据 { "name":
日期时间对象和Unix时间戳的相互转换 处理函数 推荐dt_parse函数将Unix时间戳转换为日期时间字符串。 e_set函数中的tz参数设置会将不带时区的日期时间对象处理为带时区的，或将原时区的转换为目标时区。 Unix时间戳转换成带时区的时间字符串对象。 原始日志 {
统计图表概述 日志上报LTS后，支持通过SQL分析语法搜索关键日志数据，并将查询结果通过统计图表的方式进行可视化展示，帮助用户更容易地理解日志数据之间的变化。用户还可以将图表分析结果保存到仪表盘，进行长期监控。 约束与限制 一个日志流最多可创建100个图表。 一个仪表盘最多可添加50个图表。
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