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典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握ClickHouse冷热分离的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个网站系统，test_tbl用于实时用户访问网站的记录，记录数据如下表： 表1 原始数据 timestamp type error_code
样例代码 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离的使用命令，以及冷数据如何自动存储到obs桶中。 样例代码 创建ClickHouse冷热分离表test_table。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_table ( `timestamp`
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但
入到物化视图中。不指定POPULATE关键字时，物化视图只会包含在物化视图创建后新写入源表的数据。 说明： 一般不推荐使用POPULATE关键字，因为在物化视图创建期间写入源表的数据将不会写入物化视图中。 SELECT ... SELECT子句。当数据写入物化视图中SELECT子
使用Scan读取数据 功能介绍 要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Result
处理办法？ 问题现象 查询CloudTable表内的数据，出现count值和list数据条数不一致的情况，频繁出现数据丢失的问题，项目运行中，还有许多链接超时的情况。 分析原因 删除数据后，导致索引表和数据表不对应，导致异常。 处理方法 短期：通过离线流进行批处理，在第二天补数据。
key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_SECRET_KEY secret key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_ENDPOINT obs地址，获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 AWS_REGION
连接ClickHouse集群后并创建表格，删除表格后出现ZooKeeper节点未删除干净现象。 图1 结果显示图 原因分析 由于创建表格的命令中携带了ON CLUSTER default_cluster，所以会在每一个节点上都创建一个本地表。 处理方法 删除其他节点上的表格以及存放的数据，可解决此问题。
冻结期间集群不可用且关闭集群中所有云主机，解冻后集群自动恢复为“服务中”状态。如果用户没有续费，冻结期限到期后集群会被删除。 任务状态 表4 任务状态说明 状态 说明 删除中 表示集群正在删除中。 重启中 表示集群正在重启中。 扩容中 表示集群正在扩容中。 父主题： 集群管理
数据将被自动移动到冷存储卷。如图片中当热存储卷已使用容量超过80%时，热存储中的数据将被自动的移动到冷存储中。 冷热分离场景下，热盘不支持缩容。 图1 开启冷热分离 修改冷热分离策略 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。
写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testPut() { LOG.info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName))
抽样查询 功能介绍 在普通查询的基础上设置setSampling()，查询时从索引表中随机选择一个分片执行查询任务。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testSamplingQuery() { LOG.info("Entering testSamplingQuery
当遇到这个错误时，通常是BE在创建数据分片时遇到了问题。可以参照以下步骤排查： 在fe.log中，查找对应时间点的Failed to create partition日志。在该日志中，会出现一系列类似{10001-10010}字样的数字对。数字对的第一个数字表示Backend ID，第二个数字表示Tablet
其它样例代码也一样，不再一一进行说明。 代码样例 下面代码片段在com.huaweicloudtable.hbase.examples包中。 private static void init() throws IOException { // Default load from
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
eTable，tableExists，isTableEnabled，isTableDisabled结合在一起使用。 注[1]指的是代码样例中的“admin.deleteTable(tableName);//注[1]”。 父主题： 样例代码说明
插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename
ClickHouse冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离命令的使用，ClickHouse集群基本命令使用请参见Clickhouse命令简介。 创建冷热分离数据表。 CREATE TABLE hot_cold_table ( `f1` String
Schema中字段数比较多, 聚合模型中可能key列比较多, 导入过程中需要排序的列会增加。 维度信息更新会反应到整张表中，而更新的频率直接影响查询的效率。 使用过程中，建议用户尽量使用Star Schema区分维度表和指标表。频繁更新的维度表也可以放在MySQL外部表中。而如果只有少量更新
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