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检查DLI队列对应网段是否开放,若没有,则在vpc中添加出方向网段。 在DLI服务找到跨源连接绑定队列对应的网段 图6 查找跨源连接绑定队列对应的网段 在虚拟私有云安全组中查看DLI队列对应的网段是否已配置。 图7 查看vpc中对应安全组中DLI队列对应网段 如果没有配置,则进行添加。 图8 在VPC中添加对应网段
元素,分为全局级条件键和服务级条件键。全局级条件键(前缀为g:)适用于所有操作,服务级条件键(前缀为服务缩写,如dli)仅适用于对应服务的操作。运算符与条件键一起使用,构成完整的条件判断语句。 DLI通过IAM预置了一组条件键。下表显示了适用于DLI服务特定的条件键。 表1 DLI请求条件
d等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Upsert Kafka 始终以upsert方式工作,并且需要在DDL中定义主键。在具有
新建模板 功能介绍 该API在DLI服务中新建一个用户模板,最多100个。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/job-templates 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称
luxor.hudi.util.DliCatalogBasedLockProvider 配置”访问元数据”为”是”,推荐使用元数据服务管理Hudi表,上一步中写入配置包含了同步元数据的配置项。 最后点击右上角的”执行”按钮即可提交作业。 执行作业,检查日志:(注意:日志归档耗时较长,
DDS的数据库名,如果在"url"中同时指定了数据库名,则"url"中的数据库名不生效。 collection DDS中的collection名,如果在"url"中同时指定了collection,则"url"中的collection不生效。 说明: 如果在DDS中已存在collection
返回文件/目录在集群中占用的实际空间,即它考虑了为集群设置的复制因子 quota 名称配额(名称配额是对当前目录树中的文件和目录名称数量的硬性限制) space_quota 空间配额(空间配额是对当前目录树中的文件所使用的字节数量的硬性限制) 注意事项 使用由DLI提供的元数据服务时,不支持本命令。
手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办? 问题现象 手动在OBS表的分区目录下上传了分区数据,但是在SQL编辑器中查询该表新增的分区数据时却查询不到。 解决方案 手动添加分区数据后,需要刷新OBS表的元数据信息。具体操作如下: MSCK REPAIR TABLE
DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
怎样排查DLI计费异常? 如果您在使用DLI服务的过程中,感觉计费有异常,可按照以下步骤进行排查: 包周期资源与预付费资源,本节操作重点介绍怎样排查按需资源使用中的扣费异常。 SQL作业 登录DLI管理控制台。 进入“作业管理”>“SQL作业”页面。 查看需要确认的作业详情,确认在扣费时间段内是否有以下操作:
DDS即文档数据库服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。
Spark作业是否支持定时周期任务作业 DLI Spark不支持作业调度,用户可以通过其他服务,例如数据湖管理治理中心DataArts Studio服务进行调度,或者通过API/SDK等方式对作业进行自定义调度 。 使用DataArts Studio服务进行作业开发请参考《数据治理中心用户指南》。 Spark SQL语法创建表时是否支持定义主键
hudi.util.DliCatalogBasedLockProvider 同样在使用LakeFormation服务提供的元数据服务时,需要配置并使用LakeFormation提供的Hudi锁实现类。 配置项 配置值 hoodie.write.lock.provider org.apache
为了方便用户更好地使用DLI,DLI服务提供了供作业开发的Demo样例,您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下: dli-flink-demo:开发Flink作业时的样例代码参考。例如,样例代码实现读取Kafka源表数据写入到HDFS、DWS、Hive等结果表中的功能。 dli
怎样查看我的配额 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面右上角,选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面,查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求,请参考后续操作,申请扩大配额。 父主题:
"分隔。jar包文件需要提前保存在client.properties文件中localFilePath配置的本地路径中。 --name <NAME> Spark应用的名称。 --queue <QUEUE_NAME> DLI服务端Spark队列名称,作业会提交到该队列中执行。 --py-files <PY_FILES>
DLI支持在不迁移数据的情况下,直接访问OBS中存储的数据进行查询分析。 您只需将本地数据导入OBS即可开始使用DLI进行数据分析。 导入数据的具体操作请参考上传对象。 迁移数据至DLI 为了将分散在不同系统中的数据迁移到DLI,确保数据可以在DLI集中分析和管理,您可以通过云数据迁移服务CDM等迁移工具迁
算得出,说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版,则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控 > 分布式消息服务 > kafka专享版” ,单击“kafka实例名称 > 消费组” ,选择具体的消费组名称,查看消费组的指标信息。
根据提示信息安装相应版本的Visual Studio编译器解决。部分操作系统Visual Studio安装后需重启才可以生效。 安装DLI服务Python SDK。 选择SDK获取与安装获取的安装包,解压安装包。 将"dli-sdk-python-<version>.zip"解压到本地目录,目录可自行调整。
表一个更新或删除事件。更准确地说,数据记录中的 value 被解释为同一 key 的最后一个 value 的 UPDATE,如果有这个 key(如果不存在相应的 key,则该更新被视为 INSERT)。用表来类比,changelog 流中的数据记录被解释为 UPSERT,也称为