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执行隐私求交作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在已存在的作业项右侧,单击“执行”按钮即可启动执行该作业。 图1 执行隐私求交作业 父主题: 隐私求交
调用空间API时,需要获取TICS服务终端节点Endpoint。 获取终端节点 终端节点(Endpoint)即调用空间API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同。 可信智能计算服务的终端节点Endpoint构造规则如下,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 可信智能计算服务Endpoint
返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取token接口,如果调用后返回状态码为“200”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息
选择待处理的审批记录,单击“查看详情”。 填写审批意见,单击“同意”。 图1 填写审批意见 启动数据初始化 审批通过后,发起方可以在实时隐匿查询页面作业列表中单击“启动数据初始化”。 父主题: 实时隐匿查询
空间状态,CREATING创建中,CREATE_FAILED创建失败,NORMAL正常,UPDATING升级中,UPDATE_FAILED升级失败,ROLLING回滚中,ROLL_FAILED回滚失败,DELETING删除中,DELETE_FAILED删除失败,DELETED已删除 name String
数据集注册管理 数据集列表展示 创建或更新数据集 批量删除数据集 发布数据集到空间 获取数据详情 父主题: 计算节点API
数据预处理 创建数据预处理作业 开发数据预处理作业 父主题: 管理数据
获取用户token 获取可信计算节点访问token 父主题: 计算节点API
纵向联邦建模场景 使用TICS多方安全计算进行联合样本分布统计 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 父主题: 使用场景
p12):请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取计算节点密钥(.p12格式) 并导入上传。 CA证书(.jks):请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取CA证书(.jks格式) 并导入上传。 证书密码:请从通知管理下载的空间配置的压缩包中,提取空间信息(.json) 并导入上传。
步骤4:(可选)下载计算节点配置信息 下载计算节点配置信息 下载计算节点配置相关的信息,下载的信息可在部署计算节点的时候导入。“计算节点配置”代表“部署计算节点”属于哪个空间,用户输入的数据就会在哪个空间中参与计算。 配置信息包含证书,用于计算节点之间通信双向认证。证书保证了空间
创建数据集时,不允许使用哪些名字? 问题描述 创建数据集时,对数据集名字有一定约束。 解决办法 创建数据集时,不允许使用如下名字: <EOF> A ABS ABSENT ABSOLUTE ACTION ADA ADD ADMIN AFTER ALL ALLOCATE ALLOW ALTER
横向联邦学习场景 TICS从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述
用户本地的自定义执行脚本,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤4。 训练模型 用户自定义模型,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 初始权重参数 评估时必填,训练时可选,样例请参考准备本地横向联邦数据资源中步骤3。 迭代次数 即epoch,数据迭代计算的次数。 训练轮数
在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,再勾选”选择数据集”列表中参与方预测要用的某一数据集,最后单击“保存并提交审批”按钮
阶段一:数据发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 前往计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。
bcs_org_name String BCS组织名称 block_chain_id String BCS服务实例ID block_chain_name String BCS服务实例名称 create_time Long 创建时间 creator_name String 创建人名称
联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题: 计算节点API
个配额参数的值为创建新容器的CPU核数和内存大小,默认CPU核数为1,内存大小512M。 然后勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对应模型,最后单击“确定”按钮完成作业创建。 参数配置完成后,单击确认,完成批量预测任务的创建。 父主题: 批量预测