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版本号，当obs里的桶或对象有设置版本的时候需填写，否则不用配置该项。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用，当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型，具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input
版本号，当obs里的桶或对象有设置版本的时候需填写，否则不用配置该项。 注意事项 在创建Source Stream时可以指定时间模型以便在后续计算中使用，当前DLI支持Processing Time和Event Time两种时间模型，具体使用语法可以参考配置时间模型。 示例 从OBS的桶读取对象为input
C Administrator权限。 客户未给VPC服务授权导致DLI跨源连接报错找不到子网。 处理步骤 登录DLI管理控制台，选择“全局配置 > 服务授权”。 在委托设置页面，按需选择所需的委托权限。 其中“DLI Datasource Connections Agency A
使用hive 方言：表属性中需要添加'is_lakehouse'='true'。 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面配置开启checkpoint功能。 语法格式、参数说明 请参考Hive源表的语法格式和参数说明。 父主题： Hive
缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定是否找到匹配项。将最新的Hive表用作时间表不需要任何额外的配置。使用以下属性配置Hive表缓存的TTL。在缓存过期后，将重新扫描Hive表以加载最新的数据。 参数 默认值 类型 说明 lookup.join.cache
弹性资源池名称。 description 否 String 弹性资源池描述信息。 max_cu 否 Integer 配置的最大CU数。 min_cu 否 Integer 配置的最小CU数。 actual_cu 否 Integer 当前实际的CU数。 cidr_in_vpc 否 String
增强型跨源连接类 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办？ DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办？ 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办？ 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通？ 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接？ DLI创建跨源连接，绑定队列一直在创建中怎么办？ 新建跨源连接
为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面，单击编辑窗口右上角“设置”，可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾
志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： 系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided 日志配置文件（例如l：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如：log4j等） 在此基础上，taskmanager
依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。 multiLevelDirEnable：本例设置为true，表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件，若不需要此项配置可以设置为false或不设置（默认为false）；
依据的DLI分区表。在OPTIONS中配置pmultiLevelDirEnable和compression。 multiLevelDirEnable：本例设置为true，表示查询该表时会迭代读取表路径中的所有文件和子目录文件，若不需要此项配置可以设置为false或不设置（默认为false）；
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
请参见图3。 图3 选择数据源 左侧“表”栏中点击右键，刷新表，将列出所有数据库及数据库下面的数据表（这是添加数据源时，“表结构模式”没有配置时的情况），请参见图4。 图4 刷新数据表 在左侧“SQL语句”栏中执行表查询命令”select * from table_name“，点
<scope> provided </scope> </dependency> 或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件，则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site
参数类型 描述 job_id 是 Long Flink作业的ID。 savepoint_path 是 String Savepoint路径。 配置示例：obs://bucket-name/dir 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型 说明 is_success
为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。 checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。 使用HDFS时需要绑定相应的跨源，并填写相应的主机信息。 使用hdfs时，请配置主NameNode的所在节点信息。
part2='v2') select * from ... 在“数据湖探索管理控制台>SQL编辑器”页面，单击编辑窗口右上角“设置”，可配置参数。 通过配置“spark.sql.shuffle.partitions”参数可以设置非DLI表在OBS桶中插入的文件个数，同时，为了避免数据倾
枚举值： TRIGGER：触发 savepoint_path 是 String Savepoint路径。请确保在使用前完成桶的相关操作授权。 配置示例：obs://bucket-name/dir/savepoint/ 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数名称 参数类型
中的open、run、close和cancel函数。实现完成后将该类编译打在jar中，通过sql编辑页的UDF Jar上传。 依赖的pom配置文件内容参考如下： <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <
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