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通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器即可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 父主题： 产品优势
产品优势 只需十秒钟，即获得开箱即用的开发环境 通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 支持被集成，接入三方业务规范开发作业流 开放的生态，提供开放插件标准和插件市场
specs：技术栈x86架构支持的内存。 config.attributes.volumes：技术栈x86架构支持的存储容量。 arm_config.attributes.specs：技术栈arm架构支持的内存。 arm _config.attributes.volumes：技术栈arm架构支持的存储容量。
objects 技术栈价格列表 status String 状态 表3 ResourcePrice 参数 参数类型 描述 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm price Float 价格 size String 规格。 类型为'storage'时，si
能。 URI GET /v2/templates 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 arch 否 String cpu架构 x86|arm stack_id 是 String 技术栈ID，通过技术栈管理ListStacks接口获取。 请求参数 表2 请求Header参数
请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 arch 否 String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm cpu_memory 是 String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理
CloudIDE-成长地图 | 华为云 CodeArts IDE Online 华为云CodeArts IDE Online是云开发环境服务，开发者通过浏览器访问即可极速获取云端开发环境，支持编码、调试、运行、预览，还可访问代码仓库和执行命令行，同时支持丰富的插件扩展。 免费体验
String 代理商id，教程活动场景下使用 arch 否 String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm cpu_memory 是 String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配置的规格对应，可通过技术栈管理
All in One Java C/C++ Python（2.7.x & 3.6.x） NodeJS Go Blockchain CPU架构 支持两种： 鲲鹏计算：鲲鹏采用精简指令集(RISC)。 X86计算：X86采用复杂指令集(CISC) 。 CPU/内存 系统根据所选技术栈默认匹配对应配置。
strings 所有标签 publisher PublisherSnake object - arch Array of strings 系统架构 target String 安装目标 categories Array of strings 插件分类 category_all_list
概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型
strings 所有标签 publisher PublisherSnake object - arch Array of strings 系统架构 target String 安装目标 categories Array of strings 插件分类 category_all_list
参数类型 描述 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm attributes Attributes object 属性 cpu_memory String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
参数类型 描述 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm attributes Attributes object 属性 cpu_memory String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
可以输入中文、数字、字母、下划线、点、破折号。长度介于3-100之间 refresh_interval 是 String 自动休眠时长。arm架构,自动休眠时长只能设置成30，60。x86架构可取值为30，60，240，1440和-1。除-1外，其它值的单位为“分钟”。实例无操作超过自动休眠时长后，将会被暂
参数类型 描述 arch String cpu架构 x86|arm 枚举值： x86 arm attributes Attributes object 属性 cpu_memory String cpu规格.arm架构支持4U8G，x86架构支持1U1G,2U4G,2U8G 与技术栈配
Online，单击“创建实例”。 如果提示未开通则根据提示跳转至开通页面完成服务开通。 进入“基础配置”页面，选择Python技术栈，CPU架构选择X86计算，CPU/内存选择2U4G，单击“下一步”。 进入“工程配置”页面，选择不创建工程，然后单击“确定”，完成实例创建。 安装TensorFlow
Python（最高支持版本为3.8） NodeJS（最高支持版本为16.19.0） Go（最高支持版本为1.19.4） Blockchain CPU架构 根据实际需要选择。 鲲鹏计算：鲲鹏采用精简指令集（RISC）。 X86计算：X86采用复杂指令集（CISC） 。 CPU/内存 系统根据所选技术栈默认匹配对应配置。
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