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  • 配置数据源 - 知识图谱 KG

    配置数据源 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,基于已存储在OBS中的基础数据,您可以从OBS导入用于构建知识图谱的基础数据。 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格,请参见购买知识图谱。 提前准备好创建图谱的数据并上传至OBS,详情请参见准备图谱数据。 进入图谱创建页面 在“我的图谱

  • 信息抽取模型简介 - 知识图谱 KG

    信息抽取模型简介 KG服务提供自定义信息抽取模型功能,如果您希望在信息抽取时使用自定义的信息抽取模型,您可以在KG模型管理页面创建抽取模型、创建并发布模型版本,用于创建知识图谱过程中的信息抽取。 在KG服务管理控制台上自定义信息抽取模型是一种基于schema约束的中文信息抽取模型,

  • 什么是字段抽取函数 - 知识图谱 KG

    什么是字段抽取函数 基本概念 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 在通过普通抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用格式化编辑进行信息抽取时,需要配置字段抽取函数。配置字段抽取函数后

  • 查询关联实体 - 知识图谱 KG

    查询关联实体 功能介绍 指定知识图谱实例ID,在ID对应的知识图谱后端,查询与指定实体有一跳关系的实体,返回满足条件的实体列表。 URI GET /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/entities/{entity_id}/adjacent-entities

  • 信息抽取函数 - 知识图谱 KG

    信息抽取函数 结构化抽取适用于xlsx、csv、json格式的基础数据,选择结构化抽取方式信息抽取时,可分为交互界面配置和代码编辑。 在通过结构化抽取方式进行信息抽取时,即用交互界面配置或用代码编辑进行信息抽取时,需要配置引用字段的抽取函数。 KG服务支持的信息抽取函数如表1所示。

  • 返回结果 - 知识图谱 KG

    返回结果 状态码 请求发送以后,您会收到响应,包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码,状态码表示了请求响应的状态,完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口,如果调用后返回状态码为“201”,则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头

  • 实体链接 - 知识图谱 KG

    实体链接 功能介绍 对用户文本进行分析,识别出其中的实体,并返回图谱中关联节点的信息。 URI POST /v1/{project_id}/kg/kg-instances/{kg_id}/apps/entity-linking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 kg_id

  • 准备训练数据 - 知识图谱 KG

    准备训练数据 在创建抽取模型时,需要您提前准备用于训练模型的数据并上传至OBS目录,数据格式为txt文本的自然语言短句。KG服务当前支持的数据类型请参见训练数据类型介绍。 准备数据流程如下: 准备待标注的数据 定义三元组类型(schema) 标注数据 上传至OBS 准备待标注的数据

  • 购买知识图谱 - 知识图谱 KG

    购买知识图谱 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版,详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边,最多能支撑12000实体和12000关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次体验版图谱后

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状

  • 什么是知识图谱服务 - 知识图谱 KG

    什么是知识图谱服务 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 功能介绍 针对云服务没有构建知识图谱的现状

  • 如何购买、体验知识图谱 - 知识图谱 KG

    如何购买、体验知识图谱 在创建知识图谱之前,需要购买图谱并选择图谱规格。 图谱规格分为体验版、标准版和高级版,详情请见图谱规格。 图谱规格 体验版图谱 图谱规模为一万边,最多能支撑12000实体和12000关系,数据量超过会被裁剪。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱,即创建一次体验版图谱后

  • 知识图谱 KG - 知识图谱 KG

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 知识图谱 知识图谱服务(Knowledge Graph,简称KG)提供一站式知识图谱全生命周期管理服务,包括本体可视化构建、自动化图谱流水线构建,以及图谱问答、搜索、推理等图谱应用能力,企业可以灵活掌控图谱配置,适合复杂多变的业务场景。 图说KG

  • 什么是信息抽取 - 知识图谱 KG

    什么是信息抽取 信息抽取是从基础数据中抽取待创建图谱的实体、属性信息以及实体间的相互关系。目的是从原始数据(包括结构化数据或非结构化数据)中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取,其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围

  • 本体简介 - 知识图谱 KG

    本体简介 在创建知识图谱之前,您需要创建图谱的本体,用于组织知识图谱信息结构。 基本概念 实体 实体是有可区别性且独立存在的某种事物。例如某一具体的电影(或人物或关系),如电影“霸王别姬”,可称作实体。 概念 概念指是抽象的、普遍的想法,是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。

  • 准备图谱数据 - 知识图谱 KG

    准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件,即表格文件作为数据源时,文件必须为.xlsx格式,文件中每一个工作簿为一类数据,工作簿名为数据类型名。每个工作簿中

  • 普通配置构建图谱 - 知识图谱 KG

    普通配置构建图谱 普通配置构建图谱需要通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 前提条件 已注册华为账号,并完成实名认证。具体申请信息请见账号注册和实名认证。 KG服务当前为商用阶段,为保证KG