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创建表 功能介绍 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名、冷热时间线。 创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region
最佳实践 关于Partition和Bucket的数量和数据量的建议 一个表的Tablet总数量等于 (Partition num*Bucket num)。 一个表的Tablet数量，在不考虑扩容的情况下，推荐略多于整个集群的磁盘数量。 单个Tablet的数据量理论上没有上下界，但建议在
下载样例工程 前提条件 确认表格存储服务已经安装，并正常运行。 下载样例工程 下载样例代码工程。 下载完成后，将样例代码工程安装包解压到本地，得到一个Eclipse的JAVA工程。如图1所示。 图1 样例代码工程目录结构 Maven配置 样例工程中已经包含了hbase的客户端jar
样例代码说明 配置参数 创建Configuration 创建Connection 创建表 删除表 修改表 插入数据 删除数据 使用Get读取数据 使用Scan读取数据 使用过滤器Filter 父主题： 开发HBase应用
创建表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数据量的增加会自动分裂成多个
连接访问类 如何访问CloudTable集群？ 能直接通过ssh访问CloudTable的计算节点吗？ 配置了ZK地址后无法连接上HBase？ 为什么连接HBase报错：Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error
删除索引 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具删除某个索引。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可删除某个索引： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer -Dtablename.to.index
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下
索引信息查询 场景介绍 用户可以使用全局二级索引工具批量查看某个数据表相关索引的定义及状态。 使用方法 在HBase客户端执行以下命令可索引的定义及状态： hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.global.mapreduce.GlobalTableIndexer
调测程序 ClickHouse应用程序支持在Linux环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的Linux运行环境中运行。该环境需要和clickhouse集群处于同一vpc和安全组，以保证网络连通。 前提条件 Linux环境已安装JDK，版本号需要和IntelliJ
查看Doris集群基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置
查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称，
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