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难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
难例上传介绍及说明 1.1.2固件版本开始支持边缘AI难例发现算法，如果要使用难例上传相关接口，请先升级固件版本到1.1.2，详情请见升级固件版本。 当前主要支持的难例发现算法如下。 图片分类 CrossEntropyFilter(threshold_cross_entropy)
创建模型 构造一个模型。HiLens kit可以使用昇腾310芯片支持的模型来进行推理，使用此方法来构造一个后续用于推理的模型。模型构造失败则会抛出一个CreateError，并在日志上打印出错误码（例如0x1013011为模型路径错误）。当返回的对象被析构时，对应的模型资源也被释放
创建部署工程 在专业版HiLens控制台新建技能后，可以将新建的技能部署到您的设备中，拓展设备的AI能力。 前提条件 “设备管理”中至少拥有一个设备，且设备状态为“运行中”，激活状态为“已激活”。 在创建部署工程前，已在专业版HiLens控制台新建技能。 容器镜像文件请提前上传至容器镜像服务
发布技能 开发者完成技能的开发、调试后，可以选择把技能发布到AI Gallery，您分享的技能可供其它用户订阅使用。 前提条件 已完成技能开发，且技能已完成技能部署调试，调试结果满足业务诉求。 背景信息 发布的技能名称不能与华为HiLens技能市场中其他技能重复。 发布技能至AI
构造用于输出的显示器 构造显示器，用来将图片显示到显示器或是输出到视频流。如果创建失败则抛出一个CreateError，开发者可以查看技能日志或输出来定位错误原因。 如果是H264_FILE类型的，需要注意，生成的文件仅是h264编码的裸视频流，不含帧率等信息，而且HiLens Framework
导入/转换本地开发模型 技能可以抽象地理解为算法模型+逻辑代码。算法模型负责关键的AI推理，逻辑代码负责处理模型推理的结果。因此在HiLens Studio开发技能时，需要将模型导入HiLens Studio。 本章节介绍如何将本地开发的模型导入HiLens Studio，以及针对非
管理技能项目 针对已经在HiLens Studio开发的技能，您可以在华为HiLens平台“技能开发>HiLens Studio”页面管理所开发的技能，包括查看属性、安装技能、发布技能、删除技能等。 开发项目管理说明 在“HiLens Studio启动”页面或“Getting Started
模型推理时，输出错误码17，是什么原因？ 报错原因 输入的数据尺寸与模型要求的输入尺寸不一致，此时model.infer接口返回的是错误码，即int型的数字17。 解决措施 请检查您的模型输入和实际输入是否匹配，比如输入格式（YUV/RGB)、数据类型（float32/int8）。
购买技能 不管是设备管理或者产品管理，首先您需要在“技能市场”购买一个可用的技能，也可以在ModelArts AI Gallery订阅HiLens技能。 背景信息 购买技能需要一定的费用，在使用华为HiLens前检查账号状态，账号不能处于欠费或冻结状态。 技能可以分为“适用于Ascend
Tensorflow算子边界 “.om”模型支持的Tensorflow算子边界如表1所示。 表1 TensorFlow算子边界 序号 Python API C++ API 边界 1 tf.nn.avg_pool AvgPool Type：Mean 【参数】 value：4-D tensor
构造请求 本节介绍REST API请求的组成，并以调用IAM服务的获取用户Token接口说明如何调用API，该API获取用户的Token，Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过视频教程了解如何构造请求调用API 。 请求URI 请求URI由如下部分组成。 {URI-scheme
示例-资源管理 资源管理示例如下所示 #include <cstdio> #include <hilens.h> #include <string> using namespace hilens; using namespace cv; void ResourceManage(
启动/停止部署下的指定实例 功能介绍 启动/停止部署下的指定实例。 URI POST /v3/{project_id}/ai-mgr/deployments/{deployment_id}/{pod_id}/action/{action} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型
安全帽检测技能开发（外接摄像头） HiLens Kit自带一个摄像头，支持外接1080P及以下的IPC摄像头。 本章节以华为HiLens控制台的安全帽检测技能模板为例，介绍HiLens Kit如何外接IPC摄像头，并使用POST输出技能的过程。 开始使用样例前，请仔细阅读准备工作罗列的要求
如何不通过HDMI，使用其他方式输出技能结果？ 问题描述 如果不通过HDMI输出和查看技能结果，是否有其他方式获取技能输出结果？ 解决方法 可以通过HiLens Framework中的RTMP接口构造一个显示器，将视频（图片帧）输出到显示器类，详情请见构造一个用于输出的显示器。 RTMP
使用手机实时视频流编写/调试代码 新建技能开发项目，或打开已有的技能项目后，您就可以在HiLens Studio中通过编辑和调试技能逻辑代码，开发自己的技能。 当前技能项目已提供技能模板，可根据技能模板开发自己的技能代码，详情请见编辑逻辑代码。 编辑完技能逻辑代码后，HiLens
准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似
HiLens Studio安装技能 针对已经在HiLens Studio 中调试运行好的技能代码，您可以在HiLens Studio界面中安装技能部署到您的设备中，查看技能的运行效果，判断此技能是否满足业务诉求。 前提条件 已注册HiLens Kit设备至控制台，详情请见注册HiLens
开发模型 前提条件 目前，HiLens Kit的AI芯片支持运行“.om”模型，“.om”模型可以通过TensorFlow或Caffe模型转换而来，但“.om”模型并不支持TensorFlow和Caffe全部的算子，所以在开发模型的时候开发者需要用“.om”模型支持的算子，才能把TensorFlow
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