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{ LOG.error(e.getMessage(), e); } } } class DataGen implements ParallelSourceFunction<String> { private boolean
示例 请求样例: None 成功响应样例: { "is_success": true, "message": "", "job_id": "ead0b276-8ed4-4eb5-b520-58f1511e7033", "job_type": "QUERY", "
响应示例 { "id": "07a3e4e6-9a28-4e92-8d3f-9c538621a166", "appId": "", "name": "", "owner": "test1", "proxyUser": "", "state": "starting
LN(A) 所有数字类型 返回A的自然对数(基数e)。 LOG10(A) 所有数字类型 返回A的基数10对数。 EXP(A) 所有数字类型 返回e的a次方。 CEIL(A) CEILING(A) 所有数字类型 将参数向上舍入为最接近的整数。例如ceil(21.2),返回22。
{ LOG.error(String.valueOf(e)); } return conn; } @Override public void open(FunctionContext context) throws
{ LOG.error(String.valueOf(e)); } return conn; } @Override public void open(FunctionContext context) throws
-838a-2cf7959e9202", "job_mode":"async" } 状态码 状态码如表5所示。
LN(A) 所有数字类型 返回A的自然对数(基数e)。 LOG10(A) 所有数字类型 返回A的基数10对数。 EXP(A) 所有数字类型 返回e的a次方。 CEIL(A) CEILING(A) 所有数字类型 将参数向上舍入为最接近的整数。例如ceil(21.2),返回22。
请求示例 无 响应示例 { "is_success": true, "message": "", "job_id": "ead0b276-8ed4-4eb5-b520-58f1511e7033", "job_type": "QUERY", "row_count"
请求示例 无 响应示例 { "id": "0a324461-d9d9-45da-a52a-3b3c7a3d809e", "appId": "", "name": "", "owner": "", "proxyUser": "", "state
", "queue_name": "flinktest", "project_id": "330e068af1334c9782f4226acc00a2e2", "name": "jptest", "desc": "",
select * from spending where resource_id = 'd91d4616-b10c-471a-820d-e676e6c5f4b4' order by ordertime 可以发现sql队列从2020-05-14 17:00:00 GMT+08:00开始
例如,0.000000027在默认情况下被编码为2.7E-8,如果将此选项设置为true,则将被写入为0.000000027。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读(虚拟)meta 列声明。
请求示例 无 响应示例 { "from": 0, "total": 1, "sessions": [ { "id": "178fa687-2e8a-41ed-a439-b00de60bb176",
) { try { String[] result = test[i].split(":"); forward(result); } catch (Exception e)
"json", "database_name": "submitjob", "duration": 4142, "export_mode": "Overwrite", "job_id": "b89fccb2-de6a-4c6c-b9b2-21f08a2eb85e"
-- tables must have time attribute, e.g.
'connector' = 'print' ); insert into printSink select * from kafkaSource; 向kafka的相应topic中插入下列数据: { "database":"test", "table":"e"
{ LOG.error(e.getMessage(), e); } } } SinkKafkaProducer.java样例 package kafka_to_kafka; import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema
选择“流水和明细账单 > 明细账单”,在筛选条件中选择“资源ID”,并输入1.e中获取的资源ID,单击图标即可搜索该资源的账单。 这里设置的统计维度为“按资源名称/ID”,统计周期为“按账期”,您也可以设置其他统计维度和周期,详细介绍请参见流水与明细账单。