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Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理?
功能总览 功能总览 全部 MapReduce服务 集群管理 文件管理 作业管理 运维管理 运营管理 用户权限管理 存算分离 Alluxio组件 CarbonData组件 CDL组件 ClickHouse组件 DBService组件 Doris组件 Flink组件 Flume组件 HBase
出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessionId为0x164cb2b3e4b36ae4,ZKFC的sessionId为0x144cb2b3e4b36ae4
出现该问题时,查看ZooKeeper和ZKFC的日志,发现ZooKeeper服务端与客户端(ZKFC)通信时所使用的session不一致,ZooKeeper服务端的sessionId为0x164cb2b3e4b36ae4,ZKFC的sessionId为0x144cb2b3e4b36ae4
从Hive中导出数据为 CSV: hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的
从Hive中导出数据为CSV: hive -e "select * from db_hive.student limit 1000"| tr "\t" "," > /data/bigdata/hive/student.csv; 导入到ClickHouse的default数据库中的student_hive
执行Kafka Topic创建操作时发现无法创建提示“NoNode for /brokers/ids” 问题背景与现象 在使用Kafka客户端命令创建Topic时,发现Topic无法被创建。 kafka-topics.sh --create --replication-factor
e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()
e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()
e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()
TezUI无法展示Tez任务执行细节 问题 登录Manager界面,跳转Tez WebUI界面,已经提交的Tez任务未展示,如何解决。 回答 Tez WebUI展示的Tez任务数据,需要Yarn的TimelineServer支持,确认提交任务之前TimelineServer已经开启且正常运行
Tez WebUI界面无法展示Tez任务详情 问题 登录Manager界面,跳转Tez WebUI界面,已经提交的Tez任务未展示,如何解决。 回答 Tez WebUI展示的Tez任务数据,需要Yarn的TimelineServer支持,确认提交任务之前TimelineServer
Spark scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: Loader转换类算子
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
Spark Scala API接口介绍 由于Spark开源版本升级,为避免出现API兼容性或可靠性问题,建议用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: SparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的scala应用提供
源文件如下图: 配置“随机值转换”算子,生成C、D、E三个字段: 转换后,按顺序输入这五个字段: 可以发现,每次生成的随机值都不一样。 父主题: 转换算子
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS
为什么已备份的Hive表无法执行drop操作 问题 为什么已备份的Hive表执行drop操作会失败? 回答 由于已备份Hive表对应的HDFS目录创建了快照,导致HDFS目录无法删除,造成Hive表删除失败。 Hive表在执行备份操作时,会创建表对应的HDFS数据目录快照。而HDFS