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创建工作负载的时候通过亲和性设置，使用ARM架构镜像时让Pod调度到ARM架构的节点上，使用x86架构镜像时让Pod调度到x86架构的节点上。 构建双架构镜像，同时支持两种架构，当Pod调度到ARM架构节点时拉取ARM架构的镜像，当Pod调度到x86架构节点时拉取x86架构的镜像。双架构
使用CCE需要关注哪些配额限制？ 云容器引擎CCE配额只限制了集群个数，但是用户使用CCE时也会使用其他云服务，包括：弹性云服务器、云硬盘、虚拟私有云、弹性负载均衡、容器镜像服务等。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最
纳管节点至节点池 如果您需要在购买ECS云服务器后将其添加到集群中的某个节点池中，或者将节点池的某个节点从集群里移除后将其重新添加到节点池，您可以通过纳管节点实现以上诉求。 纳管时，会将所选弹性云服务器的操作系统重置为CCE提供的标准镜像，以确保节点的稳定性。 所选弹性云服务器挂载的系统盘、数据
为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ CCE服务本身在浏览器中访问应用时不会返回任何的错误码，请优先排查自身业务。 404 Not Found 如果404的返回如下图所示，说明这个返回码是ELB返回的，说明ELB找不到相关的转发策略。请排查相关的转发规则等。 图1 404:ALB
镜像仓库 如何制作Docker镜像？如何解决拉取镜像慢的问题？ 如何上传我的镜像到CCE中使用？
Service时，DNS查询会如实的返回每个真实的EndPoint（Pod的IP地址）。对应到每一个EndPoints，即每一个Pod，都会有对应的DNS域名；这样Pod之间就可以互相访问，达到实例间发现和访问的效果。 Headless Service使用场景 当某个工作负载的多个Pod之间没有任何区别时，可以使用普
实施步骤 Jenkins Master安装部署 Jenkins Agent配置 使用Jenkins构建流水线 参考：Jenkins对接Kubernetes集群的RBAC 父主题： 在CCE中安装部署Jenkins
6节点内核低于3.10.0-1160.66.1.el7.x86_64的场景下，节点上容器出现OOM后，可能遇到节点上所有容器无法访问，docker、jdb等相关进程处于D状态，节点重启后恢复。 问题根因 业务容器内存使用超过容器的内存限制量时，触发cgroup OOM，被系统内核终止。容器cgroup
*，在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低，客户单独下载驱动安装后正常。 客户工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta（gpu-device-plugin）插件后，会自动安装nvidia-smi命令行工具。引起部署GPU服务报
4-r0及以上时支持配置。 仅支持在创建（纳管）时将节点云服务器名称指定为K8s节点名称。创建（纳管）完成后，K8s节点名称无法修改，详情请参见云服务器名称、节点名称与K8s节点名称说明。 如您在创建（纳管）选择将云服务器名称指定为K8s节点名称， 集群已有节点将仍使用私有IP作为K8s节点名称。
在CCE中安装部署Jenkins 在CCE中安装部署Jenkins方案概述 资源和成本规划 实施步骤 父主题： DevOps
还提供大量安全隧道功能、多种身份验证方法和复杂的配置选项，是远程服务器管理和安全数据通信的必备工具。 漏洞详情 表1 漏洞信息 漏洞类型 CVE-ID 漏洞级别 披露/发现时间 权限提升 CVE-2024-6387 严重 2024-07-01 漏洞影响 该漏洞是由OpenSSH服务器 (sshd) 中的信
Device Mapper模式下支持自定义Pod容器空间（basesize）配置，默认值为10GiB。 OverlayFS模式默认不限制Pod容器空间大小。 配置Pod容器空间（basesize）时，需要同时考虑创建节点时的最大实例数配置。理想情况下，容器引擎空间需要大于容器使用
解析外部域名很慢或超时，如何优化配置？ 工作负载的容器内的resolv.conf文件，示例如下： 其中： nameserver：DNS服务器的IP地址，此处为coredns的ClusterIP。 search：域名的搜索列表，此处为Kubernetes的常用后缀。 ndots：“
时满足了团队协作的需求。 此外，SWR还具备自动化部署的能力。用户可以通过设置触发器，实现镜像版本更新时的自动部署。每当镜像有新版本发布，SWR将自动触发云容器引擎（CCE）中使用该镜像的应用进行更新，从而简化了持续集成和持续部署（CI/CD）流程。 为了进一步增强SWR服务的安
1000 系统配置，不支持修改 CCE Standard/CCE Turbo 从1.21版本开始不再支持手动配置，根据集群规格自动配置如下： 50和200节点：200 1000节点：500 2000节点：1000 0表示无限制。 配置建议： 建议保持默认值 上调此配置存在过载风险 非修改类API请求最大并发数
部署的所有元素，包括应用程序代码、依赖项、配置文件和部署指令。使用 Helm，可以轻松地部署和管理复杂的 Kubernetes 应用程序，从而简化了应用程序的开发和部署过程。 本文介绍如何通过Helm部署WordPress应用。 前提条件 您需要创建一个至少包含一个4核8G节点的集群，且该节点已绑
创建一个Pod，用于运行Spark的驱动程序。 驱动程序在集群中创建执行程序的Pod并与其建立连接，用于执行应用程序代码。 应用程序完成后，执行程序的Pod将终止并清理，但驱动程序Pod仍然存在并保持在“已停止”状态，直到最终进行垃圾回收或手动清理。在“已停止”状态下，驱动程序Pod不会使用任何计算或内存资源。
d-mem）动态调整，具体方法请参见修改节点池配置。 CCE节点内存v2模型的总预留值等于OS侧预留值与CCE管理Pod所需预留值之和。 其中OS侧预留包括基础预留和随节点内存规格变动的浮动预留；CCE侧预留包括基础预留和随节点Pod数量的浮动预留。 表3 节点内存预留规则v2 预留类型
在CCE集群中部署使用Tensorflow 资源准备 购买CCE集群，购买GPU节点并使用gpu-beta插件安装显卡驱动。 在集群下添加一个对象存储卷。 数据预置 从https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist下载数据。 获取
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