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部署算法服务 华为自研的边缘算法、非华为自研的云上、边缘算法在使用前均需进行部署,当算法的部署状态为“运行中”时,才能下任务进行使用。 进入“算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明
部署算法 功能介绍 部署算法 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
视频智能分析服务的边缘算法作业会下发到边缘节点服务器运行,需要在IEF侧注册并纳管边缘节点。 Step1 在边缘节点服务器上安装Docker 视频智能分析的算法作业是以容器应用的方式下发到边缘节点运行的,因此需要在边缘节点服务器上安装Docker并检查Docker状态。 根据边缘节点服务器的操作系统,安装对应版本的
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
我的算法服务”中可看到已购算法包包含的算法清单。 部署算法服务 进入“我的算法服务”,单击目标算法服务“操作”列的“部署”,进入“部署算法”页面。 参考表1填写相关参数。 表1 部署算法参数说明 参数名称 参数说明 路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改示例脚本第18行,填入服务器IP地址。 图1 示例脚本 import json
在开始使用之前,需要先确保完成下列的环境准备工作。 注册华为账号并开通华为云 准备边缘节点服务器 边缘节点服务器要求有一定的计算能力,推荐的服务器详细配置请参见服务器约束与推荐。此处以x86+GP Tnt004类型服务器,CentOS 7.x版的操作系统为例。 准备RTSP流地址 在使用视频智能
ce_finished”、“service_concerning”或者“not_deployed” deploy_type String 部署类型,取值为“cloud”或者“edge” alg_class String 算法类别,取值为“self”或者“partner” request_mode
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后,可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前,要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。
问用户提供的服务器地址,获取response并解析得到视频源的流地址,进而接入视频源进行分析。使用RESTful接入前,如果是云上模式,必须保证云上的RESTful的地址需要华为云的服务器可以访问;如果是边缘模式,则边缘的RESTful的地址需要用户自己的边缘服务器能访问。 假如
具体的操作步骤请参见IEF服务配置。 RESTful 表示从用户自定义的流媒体服务器中读取视频数据。 REST接口的URL地址。 准备RESTful视频源地址。 VCN 表示从视频云(Video Cloud Node,简称VCN)中读取视频数据。 VCN服务器的IP地址 端口号 用户名
以使用VIAS平台的接口和边缘算法服务、云上算法服务的API。 API文档 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 02 购买 VIAS服务的计费方式简单、灵活,您可以根据业务需求选择实
购买算法包并部署到边缘池 边缘算法在使用前需进行部署,当算法的部署状态为“运行中”时,才能创建作业。 购买算法包并部署算法服务 新增视频源 创建需要进行处理分析的视频源。创建分析作业前,要先新增视频源。 新增视频源 创建分析作业 创建入侵检测算法作业,需要设置相应的算法参数、配置输入数据的来源和输出数据的类型。
若当前服务器D310芯片驱动非c82版本时,需重新安装c82版本驱动。 查看D310芯片驱动的命令为:npu-smi info 安装c82版本驱动的命令为:./A300-3000-npu-driver_5.1.rc2_linux-aarch64.run --full 若安装时提示
订阅事件 通过订阅事件,用户可以在本地创建socket服务器接收事件消息,目前仅边缘推理模式支持事件订阅,云上推理不支持。 订阅列表展示所有的订阅者信息,包括订阅者名称,订阅时视频源数量,订阅事件数(成功发送并响应),创建时间,描述等信息。支持新建订阅,名称查询,删除,修改等操作。
Service并保存接收的数据。 准备一台本地的Linux服务器,确保Linux服务器和边缘节点服务器网络通畅,并已安装python环境。 使用ifconfig命令在Linux服务器上查询服务器IP地址。 修改脚本第18行,填入Linux服务器IP地址。 图1 示例脚本post.py import
Tnt004类型服务器,推荐使用:RH2288V5或Atlas G5500。服务器操作系统推荐使用CentOS 7.x版本。使用Tnt004类型服务器请下载推荐的Tnt004驱动版本。 表2 推荐的服务器类型 服务器型号 描述 NPU/GP Atlas800 AI服务器-型号3000
是 TaskInput object 任务的输入配置,必填 output 是 TaskOutput object 作业的输出配置,至少需要配置一项输出方式 config 否 TaskServiceConfig object 任务配置参数 is_saved_as_template 否
Failed 未满足前提条件,服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大,服务器无法处理,因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求,服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理,则会包含一个Retry-After的响应信息。
参数类型 描述 ip String VCN服务器的IP地址,仅输入类型为vcn时必填。 port Integer VCN服务器的端口号,仅输入类型为vcn时必填。 最小值:0 最大值:65535 username String VCN服务器的账号名,仅输入类型为vcn时需填且必填,需要满足正则表达式^