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本场景采用了下表中的推理参数进行解码，您可以在平台部署后参考如下参数调试： 表3 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制（max_token） 4096 温度（temperature） 0.3 核采样（top_p） 1.0 话题重复度控制（presence_penalty） 0 部署推理服务后，可以
、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
规范性等。 数据通算单元 使用数据打标的通用质量评估、问题时效性评估、回答质量评分、语法质量评估算子前，请确保有已部署的NLP大模型，具体步骤详见创建NLP大模型部署任务。 父主题： 数据集加工算子介绍
型训练要求。通过平台提供的数据发布功能，用户能够根据具体任务需求，灵活选择数据发布格式，保证数据的兼容性与一致性，从而为后续模型训练和应用部署打下坚实基础。 支持数据发布的数据集类型 支持数据发布的数据集类型见表1。 表1 支持数据发布的数据集类型 数据类型 数据评估 数据发布 文本类
在“创建训练任务”页面进行配置。 训练配置：按照图1所示进行配置。 本案例选择的基础模型为“Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-3.1.0”。 图1 训练配置 数据配置：选择构建微调训练任务数据集中构建的微调训练数据集，参考表1完成配置，配置示例如图2。 表1 训练参数说明
String 更新时间。 state String 任务状态。 RUNNING：表示任务运行中。 PENDING：表示任务等待中。 SUCCEEDED：表示任务运行成功。 FAILED：表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output
String 更新时间。 state String 任务状态。 RUNNING：表示任务运行中。 PENDING：表示任务等待中。 SUCCEEDED：表示任务运行成功。 FAILED：表示任务运行失败。 input TaskInputDto object 输入数据的信息。 output
理和分析功能，用户只需将其添加到应用中，即可扩展功能。 自定义插件：为了满足更个性化的需求，平台允许开发者创建自定义插件，支持将API通过配置方式快速创建为插件，并供Agent调用。这样，开发者可以根据特定需求为应用增加专属功能。 父主题： 创建与管理插件
包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换 包年/包月和按需计费模式使用周期内不支持主动切换，需要联系客服进行变更配置。 盘古大模型的资源与资产计费模式不同，详见计费模式。 父主题： 计费FAQ
盘古大模型的模型订阅、数据托管单元、推理单元默认采用包周期计费，训练单元、数据智算单元、数据通算单元采用包周期和按需计费两种方式。 盘古大模型使用周期内不支持变更配置。
在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置。 其中，“数据配置”展示了各训练数据涉及到的全部参数，请根据具体前端页面展示的参数进行设置。 表1 科学计算大模型中期天气要素预测微调训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“科学计算大模型”。
adamw是一种改进的Adam优化器，增加了权重衰减机制，有效防止过拟合。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 验证数据 若选择“从训练数据拆分”，则需进一步配置数据拆分比例。 若选择“从已有数据导入”，则需选择导入的数据集。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒
详见创建自定义数据合成指令。 指令选择完成后，单击“确定”，并配置指令参数。 如图1，展示了预训练文本类数据集的合成指令参数配置示例，该合成任务实现利用预训练文本生成问答对。 图1 预训练文本类数据集合成指令参数配置示例 指令编排完成后，单击右上角“启用调测”，可以对当前编排的指令效果进行预览。
的基本单元。平台支持多种节点，包括开始、结束、大模型、意图识别、提问器、插件、判断、代码、知识检索和消息节点。 创建工作流时，每个节点需要配置不同的参数，如输入和输出参数等，开发者可通过拖、拉、拽可视化编排更多的节点，实现复杂业务流程的编排，从而快速构建应用。 工作流方式主要面向
在Agent开发平台上，用户可以构建两种类型的应用： 知识型Agent：以大模型为任务执行核心，适用于文本生成和文本检索任务，如搜索问答助手、代码生成助手等。用户通过配置Prompt、知识库等信息，使得大模型能够自主规划和调用工具。 优点：零代码开发，对话过程智能化。 缺点：大模型在面对复杂的、长链条的流程
准备工作 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间
针对“零码”开发者（无代码开发经验），平台提供了Prompt智能生成、插件自定义等能力，方便用户快速构建、调优、运行属于自己的大模型应用，仅需几步简单的配置即可创建属于自己的Agent应用。 对于“低码”开发者（有一定代码开发经验），可以通过工作流方式，适当编写一定代码，来构建逻辑复杂、且有较
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“文本 > 预训练文本”类型的数据集。 图1 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。 由于数据工程需要支持对接盘古大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。
在“创建发布任务”页面，选择数据集模态，如“图片 > 图片+Caption”类型的数据集。 图3 选择数据集模态 选择数据集，单击“下一步”。 在“基本配置”中选择数据用途、数据集可见性、适用场景。 由于数据工程需要支持对接盘古大模型，为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练，平台支持发布不同格式的数据集。
参考，以提高标注效率。 可选择开启“多人作业”功能，开启后，可选择多人协同完成作业，并增加审核功能可供选择。参考表2配置标注分配与审核。 表2 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 标注员 添加标注人员与数量。 标注审核 是否审核 否，标注后不进行审核操作。
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