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缓解该事件？这些都是流程中需要回答的问题，并需要获得可靠的响应过程。流程必须中心化，并且可供参与工作负载的任何人使用。如果没有wiki 或文档存储，可以使用源代码版本控制机制。 优先通过自动化响应事件，避免占用业务交付和创新的时间。首先构建一个可重复的流程来缓解问题，然后关注自动缓解或解决根本问题以提升效率。
进措施。 定期检视和更新：定期检视复盘结果和改进措施的执行情况，并根据需要进行更新和调整。持续改进是一个持久的过程。 文档和分享：将复盘的结果和改进措施进行文档化，并与团队内部分享。这有助于确保所有人都能从中学习，并避免类似的错误再次发生。 培训和意识提升：通过培训和意识提升活动
端数据库，其中前端无状态应用可采用ECS或CCE（以CCE为例），通过ELB负载均衡；后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常采用GaussDB提供更高性能与可靠性；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下：
中涉及的安全措施进行验证，以确保它们按照预期方式运行并有效地保护系统，从而缓解或消除安全威胁。 风险等级 高 关键策略 依据系统的安全设计文档，通过验证确保安全措施被正确地集成到系统中，并符合最佳实践和标准。 尽早检视系统的代码（此过程称为代码白盒安全检视），确保代码符合安全最佳
资源打上标签，从而在出现安全事件时，能快速定位到有安全风险的资源。 风险等级 高 关键策略 设计态与运行态一致性：对照设计态的架构图、架构文档实施云服务资源。工作负载运行时的架构始终保持与设计态一致。 自动化资产盘点：使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源，包括主机、存储、
详见“弹性伸缩概述”。 跨AZ容灾 CCE服务支持跨AZ创建或扩展容器集群，工作负载自动在多个AZ间均匀分配。 监控告警 CCE支持配合AOM对集群进行全方位的监控，包括集群、节点、工作负载、容器实例POD等。详见“监控概述”。 父主题： CCE云容器引擎
C的部署模式，采用ECS或者BMS的形式进行应用部署，以满足应用和业务本身的性能诉求。 如果借助上云的机会业务侧也会做容器化和微服务的改造，上云时选择容器化（CCE/CCI）进行部署。 如果本身业务已经是微服务化的形式，建议上云时考虑容器服务（CCE/CCI）进行部署。 相关服务和工具
的指标是读取和写入的性能，还包括块大小合理设置等。 其中MapReduce/Spark/HDFS组件有自己独立的调优手册及文档，请参考对应组件的调优。本文档重点讨论上述的1，2，3部分的性能调优的内容，并结合MapReduce/Spark的进行调优说明。 批处理业务 批处理主要特
通过弹性负载均衡ELB服务，可对BMS实例进行健康检查。详见“修改健康检查配置”。 跨AZ容灾 配合ELB服务，可以实现跨AZ的故障切换。 监控告警 配合CES服务，支持对BMS的CPU、内存、磁盘、网络等进行监控和告警。详见“监控指标说明”。 父主题： BMS裸金属服务
访问方式 在ECS/BMS中通过网络协议挂载使用，支持NFS和CIFS的网络协议。需要指定网络地址进行访问，也可以将网络地址映射为本地目录后进行访问。 可以通过互联网或专线访问。需要指定桶地址进行访问，使用的是HTTP和HTTPS等传输协议。 只能在ECS/BMS中挂载使用，不能被
常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测：通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复： 根据业务情况，手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测：通过AOM监控
常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测：通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复： 根据业务情况，更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护，保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测：网络连接失败。
COST08-04 Serverless探索 风险等级 低 关键策略 Serverless是下一代云原生范式，无服务计算带来简化的开发运维、更少的资源成本，Serverless架构最大限度计算、存储、网络等资源，提升整体资源利用率、缩短需求发布周期，提高应用的研发效率。 用户可以
提供独立的公网IP资源，连接公共互联网和VPC虚拟网络，可以与弹性云服务器、裸金属服务器、虚拟IP、弹性负载均衡、NAT网关等资源灵活地绑定及解绑。 Global Accelerator 使用华为云全球网络提升应用程序的可用性、性能和安全性，使终端用户在全球能快速访问云上应用，获得优质体验。 Direct Connect
Lite场景下使用ranktable路由规划完成Pytorch NPU分布式训练任务，训练任务默认使用Volcano job形式下发到Lite资源池集群。详细步骤可参考最佳实践文档。 训练显存优化实践 pytorch的内存池基本管理策略 pytorch的内存池以block为粒度来进行管理，block池分为小内存池与大
需求/缺陷/任务等），可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式，还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。 代码托管：基于Git提供分布式代码管理和协同开发能力，包括成员管理、权限控制、代码托管、代码检查、代码审核、代码追溯、持续集
PERF05-01 设计优化 风险等级 中 关键策略 快速通道模式 通过减少支配性工作量负载的处理量，只剩下必要的部分，来改进响应的时间。一个软件可以有多项功能，只有几个是被经常使用的，经常使用的功能构成支配性工作量负载。快速通道模式减少这些功能的处理量，或简化其处理过程。快速通
PERF06-03 自动告警 风险等级 中 关键策略 通过在云监控平台配置对应的告警策略，可以及时了解资源风险，以便做出对应调整和策略。 相关云服务和工具： 优化顾问 OA 云监控服务 CES 父主题： 性能看护
后端数据库基于不同业务类型可采用不同数据库，通常为RDS for MySQL；基于业务需要，通常还会使用DCS、Kafka等中间件及DDS文档数据库；为满足对应的可用性目标，建议方案如下： 类别 实施方案 冗余 ELB、RDS、DCS、Kafka、DDS等云服务实例均采用高可用部署。
PERF02-01 定义性能目标 风险等级 中 关键策略 建立性能目标是实现工作负载性能效率的重要步骤。性能目标定义了工作负载所需的性能级别，并帮助衡量实现这些目标的有效性。性能目标提供了衡量和比较工作负载效率的基准。此基准可帮助你突出显示改进领域。这些目标还使任务与组织的目标保
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